Azure ML 平台错误地解释上传的数据集

Azure ML platform wrongly interprets uploaded dataset

我有一个包含大约 7999 个属性和 39 个标签的数据集,总共有 3339 个观察值(产生 3339x8038 数据集),我正在尝试将 id 上传到 Azure ML 平台。 我选择 'type' 作为 'tabular',编码为 'utf-8',不跳过行,并使用第一个文件中的 header。 问题是,headers 仍然不包括在内,数据被解释为带有 0s、1s 和逗号的字符串(参见图片 https://imgur.com/a/QdQNt1y

我错过了什么吗?对于较小的数据集,它似乎有效。我的 header 属性是 A1,... A7999,标签是 L1,... L39。

提前感谢您的帮助。

很抱歉。您没有做错任何事情——这是一个已知错误,我们已经修复了该错误。我们正试图在今天推出它。我们会在部署修复程序时通知您并取消阻止!

当您尝试创建数据集时,我们的系统会尽力猜测文件设置,但不能保证在所有情况下都能完美猜测。

在这种情况下,您应该可以调整设置。我们在更改这些设置时遇到了一个错误,但推出了一个修复程序。你现在可以尝试改变这些吗?