Pandas 中的日期格式顺序
Date Format Order in Pandas
我有以下问题
我有来自 csv 的数据：格式：DD-MM-YYYY
但是，我需要以下格式：MM/DD/YYYY
所以，我在 for 循环中编写了这段代码：
pd.to_datetime(df_sii.at[idx,'Fecha Docto.']).strftime('%m/%d/%Y')
并给我以下结果：
我该如何解决这个问题？因为正确的日期可能是：
12/10/2019
12/17/2019
尝试：
df_sii['Fecha Docto.'] = pd.to_datetime(df_sii['Fecha Docto.'], format='%d-%m-%Y')
df_sii['Fecha Docto.'] = df_sii['Fecha Docto.'].strftime('%m/%d/%Y')
我有以下问题
我有来自 csv 的数据：格式：DD-MM-YYYY
但是，我需要以下格式：MM/DD/YYYY
所以，我在 for 循环中编写了这段代码：
pd.to_datetime(df_sii.at[idx,'Fecha Docto.']).strftime('%m/%d/%Y')
并给我以下结果：
我该如何解决这个问题？因为正确的日期可能是：
12/10/2019
12/17/2019
尝试：
df_sii['Fecha Docto.'] = pd.to_datetime(df_sii['Fecha Docto.'], format='%d-%m-%Y')
df_sii['Fecha Docto.'] = df_sii['Fecha Docto.'].strftime('%m/%d/%Y')