获取 True/False 数据帧中不符合条件的行的布尔列表
Get True/False boolean list of row in pandas dataframe out of condition
我正在使用几个 Pandas DataFrame，我需要以下过滤：
假设我得到一个像
这样的列表
L=['EP6','EP3','EP2']
我需要获取一行的以下向量：
对于行概念 1，当列索引在 L 中时为真，否则为假。
我正在尝试：
# D being the DataFrame
L=['EP6', 'EP3','EP2']
[True for ind in D.columns if ind in L ]
但只得到[True,True,True]
我需要完整的列表，例如：
desire_result=[0,0,0,0,1,0,0,1,1,0]
注意：请注意，期望结果中的 1 与 Dataframe 填充的 1 没有任何关系。
谢谢
你在这里创建了一个过滤器，在给定ind in L的情况下，你产生了True，否则，你没有产生一个元素。
您在这里想要执行映射。你仍然可以使用列表理解，但是你应该把条件放在 yield 部分：
[<b>ind in L</b> for ind in D.columns]
或者如果你想要整数：
[<b>int(</b>ind in L<b>)</b> for ind in D.columns]
我们 isin 在 pandas
D.columns.isin(L)
我正在使用几个 Pandas DataFrame，我需要以下过滤：
假设我得到一个像
这样的列表L=['EP6','EP3','EP2']
我需要获取一行的以下向量：
对于行概念 1，当列索引在 L 中时为真，否则为假。
我正在尝试：
# D being the DataFrame
L=['EP6', 'EP3','EP2']
[True for ind in D.columns if ind in L ]
但只得到[True,True,True] 我需要完整的列表，例如：
desire_result=[0,0,0,0,1,0,0,1,1,0]
注意：请注意，期望结果中的 1 与 Dataframe 填充的 1 没有任何关系。
谢谢
你在这里创建了一个过滤器，在给定ind in L的情况下，你产生了True，否则，你没有产生一个元素。
您在这里想要执行映射。你仍然可以使用列表理解，但是你应该把条件放在 yield 部分：
[<b>ind in L</b> for ind in D.columns]
或者如果你想要整数：
[<b>int(</b>ind in L<b>)</b> for ind in D.columns]
我们 isin 在 pandas
D.columns.isin(L)