如何对 python 中的许多彩色图像进行直方图均衡化？

Question

我有许多 .png 扩展格式的彩色图像，它们的默认名称为 right.1.png、right.2.png、...和 right.n.png，还有 wrong.1.png , wrong.2.png... 和 wrong.n.png。我想通过对所有图像使用任何库 numpy、cv2 等在 python 中进行直方图均衡。我应该使用默认名称将均衡后的图像保存在当前工作目录中名为 NEWFOLDER 的新文件夹中。

我尝试按照以下方法 link 处理灰度图像，但未能成功任何处理此问题的建议

Answer 1

使用 opencv 进行直方图均衡化非常简单。 Here's 文档。

# Histogram equalization

def hist_equal(file_name):
    # Read image file
    img = cv2.imread(DIR_PATH + file_name, 0)
    # Apply histogram equalization
    equ = cv2.equalizeHist(img)
    # Save file to new directory
    cv2.imwrite(NEW_DIR_PATH + file_name, equ)

要遍历目录中的文件，您可以使用 Python 中的 os 库。

# Iterate through each image file
for file_name in os.listdir(DIR_PATH):
    hist_equal(file_name)

如何对 python 中的许多彩色图像进行直方图均衡化？

How to do Histogram Equalization for many colored images in python?

python

numpy

histogram

tensorflow

cv2