为什么在应该解决时我仍然收到 'NoneType' 错误？

Question

我正在调用某些单元格可能为空白的数据，并尝试根据特定条件对其进行过滤。

if data is not None:
   if data <= 50000:
     print(data)

我收到一条错误消息，指出 'NoneType' 数据无法与整数进行比较。为什么在用上面第一行代码过滤掉 NoneTypes 后，我仍然收到此错误？

编辑澄清：代码实际上是这样设置的，它从多边形 api 数据馈送 (https://polygon.io/docs/#getting-started) 中提取数据。

tickers = api.polygon.all_tickers()
for ticker in tickers:
   if ticker.prevDay['c'] >= 20:
     company = api.polygon.company(ticker.ticker)
     if company.marketcap is not None:
        if company.marketcap <= 500000000:
           print(ticker.ticker)

这将从数据馈送中获取所有可用股票，这些股票具有某些属性，例如 "ticker"（returns 符号）或 "prevDay"（returns 前一天开盘，最高价、最低价或收盘价）。

我认为问题在于并非所有股票都填充了 'marketcap' 数据字段，因此对它们进行迭代 returns 'NoneType' 错误消息。我是凭记忆输入的，所以手边没有确切的错误消息，但稍后会更新。

Answer 1

我猜 data 是某种可迭代的（列表、数据框、矩阵）。如果是这样，那么第一个条件就是将数据与 None 进行比较。任何可迭代对象，即使只包含 None 的对象也不是 None。所以第一个条件为真。

但是第二个条件（如果 data 是一个 numpy 数组）是逐元素的。所以我猜测 numpy 数组中的一个或多个元素是 None，这就是它失败的原因。

如果这真的是一个 numpy 数组，那么用 numpy 的方式来做：

data_nonnan = data[np.where(~np.isnan(data))]
print(data_nonnan[data_nonnan < 50000])

为什么在应该解决时我仍然收到 'NoneType' 错误？

Why am I still receiving a 'NoneType' error when it should be resolved?

python

rest

nonetype