如何更改或删除 GeoTIFF-Tags?

How can I change or delete GeoTIFF-Tags?

到目前为止,我找不到更改 TIFF 文件中的 GeoTiff-TAG 的方法。 我的 OS 是 Linux Lubuntu 18.04,我使用的是 Python 3.x。 只是 EXIF-TAG 可以通过各种方法进行更改。

对于读取和写入 EXIF-TAG,我可以使用例如:

特别是 python-模块似乎是 GeoTiff-Tags 的 "blind on the eye",即它们只读取(和写入)EXIF-TAG,而不是 GeoTiff-Tag。 使用 exiftool,我至少可以读取和打印 GeoTiff-TAG 以及其他标签。 例如,通过我的 TIFF 文件的 exiftool 的控制台输出,其中也包括 GeoTiff-Tags,将是:

输入:

exiftool -D -G -a -u -U -f "newfile.tif"

输出:

[ExifTool]          - ExifTool Version Number         : 10.80
[File]              - File Name                       : newfile.tif
[File]              - Directory                       : .
[File]              - File Size                       : 1503 kB
[File]              - File Modification Date/Time     : 2019:12:19 17:32:17+01:00
[File]              - File Access Date/Time           : 2019:12:19 17:32:17+01:00
[File]              - File Inode Change Date/Time     : 2019:12:19 17:32:17+01:00
[File]              - File Permissions                : rw-rw-r--
[File]              - File Type                       : TIFF
[File]              - File Type Extension             : tif
[File]              - MIME Type                       : image/tiff
[File]              - Exif Byte Order                 : Little-endian (Intel, II)
[File]              - Current IPTC Digest             : 79ffcf282ca6974ff99640a7421b40b7
[EXIF]            256 Image Width                     : 1148
[EXIF]            257 Image Height                    : 1337
[EXIF]            258 Bits Per Sample                 : 8
[EXIF]            259 Compression                     : Uncompressed
[EXIF]            262 Photometric Interpretation      : RGB Palette
[EXIF]            273 Strip Offsets                   : (Binary data 1390 bytes, use -b option to extract)
[EXIF]            274 Orientation                     : Horizontal (normal)
[EXIF]            277 Samples Per Pixel               : 1
[EXIF]            278 Rows Per Strip                  : 7
[EXIF]            279 Strip Byte Counts               : (Binary data 954 bytes, use -b option to extract)
[EXIF]            282 X Resolution                    : 1
[EXIF]            283 Y Resolution                    : 1
[EXIF]            284 Planar Configuration            : Chunky
[EXIF]            296 Resolution Unit                 : None
[EXIF]            305 Software                        : IMAGINE TIFF Support.Copyright 1991 - 1999 by ERDAS, Inc. All Rights Reserved.@(#)$RCSfile: etif.c $ $Revision: 1.11 $ $Date$
[EXIF]            320 Color Map                       : (Binary data 1536 bytes, use -b option to extract)
[EXIF]            339 Sample Format                   : Unsigned
[EXIF]          33550 Pixel Scale                     : 30 30 0
[EXIF]          33922 Model Tie Point                 : 0 0 0 1514925 1583985 0
[IPTC]             25 Keywords                        : word
[IPTC]              0 Application Record Version      : 4
[GeoTiff]           1 Geo Tiff Version                : 1.1.0
[GeoTiff]        1024 GT Model Type                   : Projected
[GeoTiff]        1025 GT Raster Type                  : Pixel Is Area
[GeoTiff]        1026 GT Citation                     : IMAGINE GeoTIFF Support.Copyright 1991 - 2001 by ERDAS, Inc. All Rights Reserved.@(#)$RCSfile: egtf.c $ $Revision: 1.11.2.3 $ $Date: 2004/11/24 09:12:56EST $.Projection Name = USA_Contiguous_Albers_Equal_Area_Conic_USGS_version.Units = meters.GeoTIFF Units = meters
[GeoTiff]        2048 Geographic Type                 : NAD83
[GeoTiff]        3072 Projected CS Type               : User Defined
[GeoTiff]        3073 PCS Citation                    : IMAGINE GeoTIFF Support.Copyright 1991 - 2001 by ERDAS, Inc. All Rights Reserved.@(#)$RCSfile: egtf.c $ $Revision: 1.11.2.3 $ $Date: 2004/11/24 09:12:56EST $.Projection = Albers Conical Equal Area
[GeoTiff]        3074 Projection                      : User Defined
[GeoTiff]        3075 Proj Coord Trans                : Albers Equal Area
[GeoTiff]        3076 Proj Linear Units               : Linear Meter
[GeoTiff]        3078 Proj Std Parallel 1             : 29.5
[GeoTiff]        3079 Proj Std Parallel 2             : 45.5
[GeoTiff]        3081 Proj Nat Origin Lat             : 23
[GeoTiff]        3082 Proj False Easting              : 0
[GeoTiff]        3083 Proj False Northing             : 0
[GeoTiff]        3088 Proj Center Long                : -96
[Composite]         - Image Size                      : 1148x1337
[Composite]         - Megapixels                      : 1.5

然后,我尝试 change/delete 例如GeoTiff-TAG "Projection",它会在不更改任何内容的情况下抛出以下警告消息: 输入:

exiftool "-Projection=" "newfile.tif"

输出:

Warning: Sorry, Projection is not writable. Nothing to do.

在互联网上搜索时,我发现了其他库和包,它们也许可以帮助我,但到目前为止无济于事,因为我没有找到文档,或者它没有用:

至于后一种方法,gdal_edit and gdal_translate,我尝试了以下方法但没有效果(即使没有任何错误消息):

gdal_edit.py -mo "3075=Custom" "newfile.tif"
gdal_edit.py -mo "ProjCoordTrans=Custom" "newfile.tif"
gdal_translate -mo "3075=Custom" "newfile.tif" "newfile_2.tif"
gdal_translate -mo "ProjCoordTrans=Custom" "newfile.tif" "newfile_2.tif"

如您所见,在示例中,我尝试将名为"ProjCoordTrans" 的GeoTIFF-Tag 编号3075 修改为一个costum 字符串。执行这 4 个命令中的任何一个时,都没有抛出错误,但之后通过

检查 TIFF-Tags
exiftool -D -G -a -u -U -f -s "newfile.tif"

我发现同一个TAG还是没变

我想知道是否可以更改 GeoTiff-Tags。一定有这个可能。

我在 exiftool 本身的项目页面上找到了 answer。 此后,我将在页面作者 Phil Harvey.

的帮助下总结我发现的内容

要将所有 GeoTiff 标签从一个文件复制到另一个文件,请执行以下操作:

exiftool -tagsfromfile SRCFILE -GeoTiffDirectory -GeoTiffDoubleParams -GeoTiffAsciiParams DSTFILE

这就是诀窍。 我假设这些伪标签在所有子 GeoTiff-TAG 中被 exiftools 拆分,因为 python 中的其他工具将它们打印为带有相关编号的标签。 Python 能够显示这些通用 3 Geotiff-TAG 的包

  • ('34735') 'GeoKeyDirectoryTag'
  • ('34736') 'GeoDoubleParamsTag'
  • ('34737') 'GeoAsciiParamsTag'

例如:

import PIL
import tifffile as tf
from skimage.external import tifffile as sk_tf

通过应用于示例 TIFF 的 python 脚本使用 PILLOW (PIL) 的示例输出为:

...
** GENERIC APPROACH USING PILLOW-package **

TAG number: '254'
TAG name: 'NewSubfileType'
TAG value: '(0,)'

TAG number: '256'
TAG name: 'ImageWidth'
TAG value: '(2388,)'

TAG number: '257'
TAG name: 'ImageLength'
TAG value: '(1651,)'

TAG number: '258'
TAG name: 'BitsPerSample'
TAG value: '(8,)'

TAG number: '259'
TAG name: 'Compression'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '262'
TAG name: 'PhotometricInterpretation'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '270'
TAG name: 'ImageDescription'
TAG value: '('{"shape": [1651, 2388]}',)'

TAG number: '274'
TAG name: 'Orientation'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '277'
TAG name: 'SamplesPerPixel'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '278'
TAG name: 'RowsPerStrip'
TAG value: '(1651,)'

TAG number: '282'
TAG name: 'XResolution'
TAG value: '((1, 1),)'

TAG number: '283'
TAG name: 'YResolution'
TAG value: '((1, 1),)'

TAG number: '284'
TAG name: 'PlanarConfiguration'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '296'
TAG name: 'ResolutionUnit'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '305'
TAG name: 'Software'
TAG value: '('tifffile.py',)'

TAG number: '339'
TAG name: 'SampleFormat'
TAG value: '(1,)'

TAG number: '33550'
TAG name: 'ModelPixelScaleTag'
TAG value: '(30.0, 30.0, 0.0)'

TAG number: '33922'
TAG name: 'ModelTiepointTag'
TAG value: '(0.0, 0.0, 0.0, 737125.0, 4328658.0, 0.0)'

TAG number: '34735'
TAG name: 'GeoKeyDirectoryTag'
TAG value: '(1, 1, 0, 15, 1024, 0, 1, 1, 1025, 0, 1, 1, 1026, 34737, 266, 0, 2048, 0, 1, 4269, 3072, 0, 1, 32767, 3073, 34737, 197, 266, 3074, 0, 1, 32767, 3075, 0, 1, 11, 3076, 0, 1, 9001, 3078, 34736, 1, 0, 3079, 34736, 1, 1, 3081, 34736, 1, 2, 3082, 34736, 1, 3, 3083, 34736, 1, 4, 3088, 34736, 1, 5)'

TAG number: '34736'
TAG name: 'GeoDoubleParamsTag'
TAG value: '(29.5, 45.5, 23.0, 0.0, 0.0, -96.0)'

TAG number: '34737'
TAG name: 'GeoAsciiParamsTag'
TAG value: '('IMAGINE GeoTIFF Support\nCopyright 1991 - 2001 by ERDAS, Inc. All Rights Reserved\n@(#)$RCSfile: egtf.c $ $Revision: 1.11.2.3 $ $Date: 2004/11/24 09:12:56EST $\nProjection Name = USA_Contiguous_Albers_Equal_Area_Conic_USGS_version\nUnits = meters\nGeoTIFF Units = meters|IMAGINE GeoTIFF Support\nCopyright 1991 - 2001 by ERDAS, Inc. All Rights Reserved\n@(#)$RCSfile: egtf.c $ $Revision: 1.11.2.3 $ $Date: 2004/11/24 09:12:56EST $\nProjection = Albers Conical Equal Area|',)'
...

要单独更改投影标签,您目前必须手动编辑 GeoTiffDirectory 数据。

首先将(二进制)数据写入文件:

exiftool -geotiffdirectory -b FILE.tif > out.dat

然后找到例如投影值,例如:

exiftool FILE.tif -v3 | grep -A 2 Projection -
  | 9)  Projection = 16017
  |     - Tag 0x0c02 (2 bytes, int16u[1]):
  |         0056: 3e 91                                           [>.]

--> 编辑out.dat中的字节0x56和0x57以更改为任何你想要的投影,然后将修改后的GeoTiff目录放回TIFF文件中:

exiftool "-geotiffdirectory<=out.dat" FILE.tif

然而,重要的是要注意,改变 3 个关键的总结 GeoTIFF-Tags,而不是试图通过修改上述二进制文件来操纵单个 GeoTIFF-TAGs 之一并将其重新分配给 TIFF有问题,可能会更有效。

为了完成,这 3 个 GeoTIFF 标签是:

  • ('34735') 'GeoKeyDirectoryTag'
  • ('34736') 'GeoDoubleParamsTag'
  • ('34737') 'GeoAsciiParamsTag'

然而,有可能通过仅更改二进制文件中的一个特定 GeoTIFF-Tag 也将更新新 TIFF 中的 3 个关键 GeoTIFF-summary-Tags。 我还没试过。

如果您需要添加一些额外的信息或这些方法的经验,这些方法适合您等等,请告诉我。

干杯