Python：插入列表比 O(N) 更快？
Python: insert into list faster than O(N)?
我有一个排序列表 L，我有一个二进制搜索来确定在列表中的哪个位置插入一个元素，这样生成的列表仍然是有序的。
然而L.insert(index,object)需要O(N)的时间复杂度。
L 是否有另一种数据结构可以达到同样的目的，但允许更快的插入？
查看 blist 模块。
https://pypi.python.org/pypi/blist/
它要求 O(log n) 插入。
用法：
x = #list contents
y = blist(x)
y.insert(index, object) #now works in O(log n)
向 sortedcontainers.SortedList 大声喊叫。这将使您的列表自动保持有序，插入时间很快。
from sortedcontainers import SortedList
mylist = SortedList([1, 2, 4, 5])
mylist.add(3)
mylist
#>>> SortedList([1, 2, 3, 4, 5], load=1000)
SortedList insertions are amortized O(sqrt n), or O(cbrt n) with different choices of parameters, but it scales better than blist, which is O(log n), because the constants are much better. There is a very in-depth look at performance on their website.
或者，您可能需要 priority queue in which case you can get potentially-faster inserts with the heapq module。
我有一个排序列表 L，我有一个二进制搜索来确定在列表中的哪个位置插入一个元素，这样生成的列表仍然是有序的。
然而L.insert(index,object)需要O(N)的时间复杂度。
L 是否有另一种数据结构可以达到同样的目的，但允许更快的插入？
查看 blist 模块。
https://pypi.python.org/pypi/blist/
它要求 O(log n) 插入。
用法：
x = #list contents
y = blist(x)
y.insert(index, object) #now works in O(log n)
向 sortedcontainers.SortedList 大声喊叫。这将使您的列表自动保持有序，插入时间很快。
from sortedcontainers import SortedList
mylist = SortedList([1, 2, 4, 5])
mylist.add(3)
mylist
#>>> SortedList([1, 2, 3, 4, 5], load=1000)
SortedList insertions are amortized O(sqrt n), or O(cbrt n) with different choices of parameters, but it scales better than blist, which is O(log n), because the constants are much better. There is a very in-depth look at performance on their website.
或者，您可能需要 priority queue in which case you can get potentially-faster inserts with the heapq module。