Python 将包含列表元组的字符串解压到变量

Question

大家好，我一直在苦苦思索如何将字符串解包为变量，即带有列表和浮点数的元组。

model_parameters="('[None, False, None, 12, False, True]', 18.837459797657008)"

但我需要的输出必须是这种形式

output=[None, False, None, 12, False, True]
error=18.837459797657008
a,b,c,d,e,f=output

这是为了加载 statsmodels.tsa.holtwinters.ExponentialSmoothing 使用来自 https://machinelearningmastery.com/how-to-grid-search-triple-exponential-smoothing-for-time-series-forecasting-in-python/

的网格搜索模型

Answer 1

你可以这样做：

import ast

def parse_tuple(string):
    try:
        s = ast.literal_eval(str(string))
        if type(s) == tuple:
            return s
        return
    except:
        return
t="('[None, False, None, 12, False, True]', 18.837459797657008)"
a=parse_tuple(t)
a=eval('[' + a[0] + ']')[0]

首先，我们定义一个函数来将您的字符串转换为元组，在 a=parse_tuple(t) 之后，a[1] 将是 18.837459797657008，然后我们将另一个元素转换为列表，您可以使用 a[i] 分别访问值。

Answer 2

您可以使用 ast.literal_eval 两次：

import ast

model_parameters="('[None, False, None, 12, False, True]', 18.837459797657008)"

list_as_str, error = ast.literal_eval(model_parameters)
output = ast.literal_eval(list_as_str)
a,b,c,d,e,f = output

# We have all the values we want:
print(a, b, c, d, e, f, error)
# None False None 12 False True 18.837459797657008

Answer 3

使用 Python eval 这对您来说最简单。表达式参数被解析并评估为 Python 表达式

看这里：

model_parameters = "('[None, False, None, 12, False, True]', 18.837459797657008)"

m = eval(model_parameters)
output = eval(m[0])
error = m[1]
a, b, c, d, e, f = output

print(error)
print(a,b,c,d,e,f)

输出：

18.837459797657008
None False None 12 False True

Python 将包含列表元组的字符串解压到变量

Python Unpack String containing Tuple of List to variables

python

tuples

list

unpack

statsmodels