为什么 phoenix liveview update/assign 消息使客户端 contenteditable 值恢复?

why phoenix liveview update/assign message make client contenteditable value revert?

使用 Phoenix 实时视图文档,我添加了一个用于编写实时表单应用程序的实时页面。有很简单的demo:

<h2>Hello</h2>

Counter is222: <%= @counter %>
<hr>

<button phx-click="dec">-</button>
<button phx-click="inc">+</button>

<table border="1">
  <tr>
    <th contenteditable="true">Month</th>
    <th>S1</th>
    <th>S2</th>
  </tr>
  <tr>
    <td contenteditable="true">January</td>
    <td contenteditable="true">0</td>
    <td contenteditable="true">220</td>
  </tr>
</table>

服务器端代码(就像文档一样):

defmodule TicTacWeb.MemberSchedulerLive do
  use Phoenix.LiveView


  def render(assigns) do
    TicTacWeb.PageView.render("member_scheduler.html", assigns)
  end

  def mount(_, socket) do
    {:ok, assign(socket, %{counter: 100})}
  end

  def handle_event("inc", _, socket) do
    {:noreply, update(socket, :counter, fn(x) -> x + 1 end)}
  end

  def handle_event("dec", _, socket) do
    IO.puts("item")
    {:noreply, update(socket, :counter, fn(x) -> x - 1 end)}
  end

end

问题是 <td contenteditable 值将在我单击 -+ 向服务器发送消息后恢复。

  1. 为什么 -+ 会影响 <td> 的值?是不是最小化更改修改了dom数据?
  2. 这种场景有没有最佳实践?

谢谢!

更新
添加contenteditable作为数据模型后,还是不行,如:
1. html 片段

    ....
    <td contenteditable="true">0</td>
    <td contenteditable="true" phx-blur="somedata"><%=@somedata%></td>
  </tr>
</table>
  1. 后端
  ...
  def mount(_, socket) do
    {:ok, assign(socket, %{counter: 100, somedata: "[=14=]1"})}
  end

如果单击 -+@somedata 也会恢复为 $001。

why - or + affect <td>’s value?

反之亦然。它们不影响 <td> 的值,相反,它发送 diff 之前的状态和更新的状态和前端 applies这个差异.

LiveView 不知道您使用 contenteditable="true" 进行的本地更改,因此它将所有内容重置为原始状态,除了更新的 :counter。要支持 contenteditable="true",您需要使这些 <td> 成为数据模型的一部分,以便 LiveView 了解其中的变化。

我终于分两步解决了这个问题:

  1. 添加phx-update='ignore' contenteditable 将不会更新!
    在这个阶段,是<td contenteditable="true" phx-update='ignore'>220</td>

  2. 将phoenix_live_view更新为github: phoenixframework/phoenix_live_view的0.4.1(锁定提交为:73e9a695eff1d7d21e4cb34ea9894835b3a2fa32),旧版本似乎不支持phx-update

希望对你也有帮助。

感谢@Aleksei Matiushkin,我将深入研究实时取景差异算法。