conda-forge 能否在安装 MKL 版本的软件包时优先于默认值?
Can conda-forge have priority over defaults while still installing MKL versions of packages?
记录的 Conda "best practices" 仍然给予 conda-forge
通道优先于 environment.yml
文件中的 defaults
通道。我可以继续优先 conda-forge
同时仍然从 `defaults 频道下载任何 mkl
优化包吗?
我从未遇到过在我的环境文件中给予 defaults
优先于 conda-forge
的任何问题,所以也许这个建议 "best practice" 不再解决真正的问题。
不过,最好知道是否有一种方法可以在环境文件中指定 mkl
,其中 conda-forge
的优先级高于 defaults
。
conda-forge 提供了自己的 mkl 优化 blas 库,可以通过虚拟包安装(另请参阅:https://conda-forge.org/docs/maintainer/knowledge_base.html#switching-blas-implementation)。
environment.yaml
name: test_foo
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- "libblas=*=*mkl"
- numpy
- scipy
conda -n test_foo 列表
ca-certificates 2019.11.28 hecc5488_0 conda-forge
certifi 2019.11.28 py38_0 conda-forge
intel-openmp 2019.4 233
libblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcxx 9.0.0 h89e68fa_1 conda-forge
libffi 3.2.1 h6de7cb9_1006 conda-forge
libgfortran 4.0.0 2 conda-forge
liblapack 3.8.0 14_mkl conda-forge
llvm-openmp 9.0.0 h40edb58_0 conda-forge
mkl 2019.4 233
ncurses 6.1 h0a44026_1002 conda-forge
numpy 1.17.3 py38hde6bac1_0 conda-forge
openssl 1.1.1d h0b31af3_0 conda-forge
pip 19.3.1 py38_0 conda-forge
python 3.8.0 hd366da7_5 conda-forge
readline 8.0 hcfe32e1_0 conda-forge
scipy 1.4.0 py38h82752d6_0 conda-forge
setuptools 42.0.2 py38_0 conda-forge
sqlite 3.30.1 h93121df_0 conda-forge
tk 8.6.10 hbbe82c9_0 conda-forge
wheel 0.33.6 py38_0 conda-forge
xz 5.2.4 h1de35cc_1001 conda-forge
zlib 1.2.11 h0b31af3_1006 conda-forge
注意只安装了blas
的mkl实现,没有安装openblas
记录的 Conda "best practices" 仍然给予 conda-forge
通道优先于 environment.yml
文件中的 defaults
通道。我可以继续优先 conda-forge
同时仍然从 `defaults 频道下载任何 mkl
优化包吗?
我从未遇到过在我的环境文件中给予 defaults
优先于 conda-forge
的任何问题,所以也许这个建议 "best practice" 不再解决真正的问题。
不过,最好知道是否有一种方法可以在环境文件中指定 mkl
,其中 conda-forge
的优先级高于 defaults
。
conda-forge 提供了自己的 mkl 优化 blas 库,可以通过虚拟包安装(另请参阅:https://conda-forge.org/docs/maintainer/knowledge_base.html#switching-blas-implementation)。
environment.yaml
name: test_foo
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- "libblas=*=*mkl"
- numpy
- scipy
conda -n test_foo 列表
ca-certificates 2019.11.28 hecc5488_0 conda-forge
certifi 2019.11.28 py38_0 conda-forge
intel-openmp 2019.4 233
libblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcxx 9.0.0 h89e68fa_1 conda-forge
libffi 3.2.1 h6de7cb9_1006 conda-forge
libgfortran 4.0.0 2 conda-forge
liblapack 3.8.0 14_mkl conda-forge
llvm-openmp 9.0.0 h40edb58_0 conda-forge
mkl 2019.4 233
ncurses 6.1 h0a44026_1002 conda-forge
numpy 1.17.3 py38hde6bac1_0 conda-forge
openssl 1.1.1d h0b31af3_0 conda-forge
pip 19.3.1 py38_0 conda-forge
python 3.8.0 hd366da7_5 conda-forge
readline 8.0 hcfe32e1_0 conda-forge
scipy 1.4.0 py38h82752d6_0 conda-forge
setuptools 42.0.2 py38_0 conda-forge
sqlite 3.30.1 h93121df_0 conda-forge
tk 8.6.10 hbbe82c9_0 conda-forge
wheel 0.33.6 py38_0 conda-forge
xz 5.2.4 h1de35cc_1001 conda-forge
zlib 1.2.11 h0b31af3_1006 conda-forge
注意只安装了blas
的mkl实现,没有安装openblas