Azure 数据工厂映射数据流与 SSIS
Azure Data Factory Mapping Data Flows VS SSIS
这不是真正的编码问题，所以我希望在这里提问没问题，否则我会删除我的 post。
我们最近迁移到云端并正在试用 ADF 数据 flows.I 预计它会更高效一些。但是，我目前并不真正了解那些优于 SSIS 包的地方。我尝试过使用不同的设置，到目前为止，在我看来它是更慢（集群必须启动）和更昂贵的解决方案。所以现在我有点怀疑是否只是将我的 SSIS 包留在那儿并从 ADF 管道触发它们，或者实际上将它们重新写入数据流。我目前看到的唯一优点是数据流对于非技术人员来说可能更直观。
所以，如果有人能向我解释一下，我将不胜感激 "when" 实际使用它们是正确的吗？
提前致谢！
我觉得还是要看你的实际情况。
SSIS 是 SQL 服务器集成服务，是 SQL 服务器产品分发的一部分，自 2005 年以来一直作为 SSIS 存在，在此之前作为 DTS。
ADF 映射数据流，用于数据集成的基于云的 PaaS 服务。
两者都可用于跨本地和云数据存储集成和转换数据。但是，SSIS 主要作为本地服务构建，而 ADF 在 Azure 中提供横向扩展数据移动服务。
您可以使用 ADF 将 SSIS 作业提升并转移到云中，或者在 ADF 中构建新的 ETL 作业作为云优先作业。
更多线索，请参考本案：Azure Data Factories vs SSIS
这不是真正的编码问题，所以我希望在这里提问没问题，否则我会删除我的 post。
我们最近迁移到云端并正在试用 ADF 数据 flows.I 预计它会更高效一些。但是，我目前并不真正了解那些优于 SSIS 包的地方。我尝试过使用不同的设置，到目前为止，在我看来它是更慢（集群必须启动）和更昂贵的解决方案。所以现在我有点怀疑是否只是将我的 SSIS 包留在那儿并从 ADF 管道触发它们，或者实际上将它们重新写入数据流。我目前看到的唯一优点是数据流对于非技术人员来说可能更直观。
所以，如果有人能向我解释一下，我将不胜感激 "when" 实际使用它们是正确的吗？
提前致谢！
我觉得还是要看你的实际情况。
SSIS 是 SQL 服务器集成服务，是 SQL 服务器产品分发的一部分，自 2005 年以来一直作为 SSIS 存在，在此之前作为 DTS。
ADF 映射数据流，用于数据集成的基于云的 PaaS 服务。
两者都可用于跨本地和云数据存储集成和转换数据。但是，SSIS 主要作为本地服务构建，而 ADF 在 Azure 中提供横向扩展数据移动服务。
您可以使用 ADF 将 SSIS 作业提升并转移到云中，或者在 ADF 中构建新的 ETL 作业作为云优先作业。
更多线索，请参考本案：Azure Data Factories vs SSIS