运行 class 的每个方法之后修改实例变量的最佳方法?

Best approach to modify instance variable after running each method of a class?

我正在 Python 开发数据分析应用程序。我有一个 DataAttributes class 提供数据集的各种细节。然而,在获取其中一些值时,它使用了另一组直接修改数据的方法——我的DataManipulatorclass。

为了简化向每个 class 添加未来方法的事情,我希望能够在 运行 来自 DataAttributes 的方法之后将数据集重置为其原始状态。所以这涉及:

当然我可以通过 运行 在每个 DataAttributes 方法的开头和结尾添加一个方法来完成此操作,但这感觉非常笨拙,尤其是考虑到有许多获取数据的方法属性。实现这个的干净方法是什么?我研究过制作元 class,但不确定如何使用该方法修改实例变量。我也研究过装饰器,但我也不确定那是否最好。

就我想要实现的示例而言,我想执行下面的操作,但对于 "n" 方法。此外,这是对我正在做的事情的极大简化——让我们假装我对我正在做的事情有充分的理由,我知道从概念上讲,这个例子没有什么意义。这只是为了展示我想要实现的目标。

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.mydata = np.array([1, 2, 3])
        self.my_initial_data = np.array([1, 2, 3])

    def store_initial_data(self):
        self.my_initial_data = np.array([1, 2, 3])

    def reset_data(self):
        self.mydata = self.my_initial_data
        print(self.mydata)

    def method_1(self):
        self.store_initial_data()
        self.mydata *= 2
        self.reset_data()

    def method_2(self):
        self.store_initial_data()
        self.mydata *= 2
        self.reset_data()
    .
    .
    .

    def method_n(self):
        self.store_initial_data()
        self.mydata *= 2
        self.reset_data()

my_inst = MyClass()
my_inst.method_1() # prints [1, 2, 3]

我认为自定义属性访问是最简单的事情,这样当从实例中检索方法时,它被包装在代码中,该代码将执行 设置和清理任务。

如果你的方法只有一个模式,这样它们就可以被识别,它就会变得万无一失。在下面的示例中,我为从实例中检索到的每个可调用对象执行此操作,除非其名称以 _ 开头 - 这将避免使用特殊方法,并且您不想包装的任何方法都可以以 _.

这个解决方案只需要一个基类——不需要元类:


def wrap(method, prefix, postfix):
    def wrapper(*args, **kw):
        prefix(*args, **kw)
        result = method(*args, **kw)
        postfix(*args, **kw)
        return result
    return wrapper


class SetupCleanupBase:

    def __getattribute__(self, name):
        attr = super().__getattribute__(name)
        if not name.startswith("_") and callable(attr):
            attr = wrap(attr, self._setup, self._cleanup)
        return attr 


class MyClass(SetupCleanupBase):

    ...

    def _setup(self):
        self.my_initial_data = np.array([1, 2, 3])

    def _cleanup(self):
        self.mydata = self.my_initial_data
        print(self.mydata)