SOM 神经元上的聚类
Clustering on SOM Neurons
我想知道我们如何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类。
假设我有一个形状的原始数据 (1024 x 10)
神经元数量为 400 (20 x 20)
U 矩阵的形状是 (20 x 20)
我如何使用 K 均值对神经元进行聚类？
任何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类的想法都会如此有价值吗？
想法是每个数据点都将关联到 SOM 的一个节点。然后，将使用 K-means 对 SOM（称为代码本）的节点进行聚类。最后，数据点通过它们对应的 bmus 的标签间接地获得它们的簇标签。
查看这篇论文，因为它解释了基本思想：
但还有其他方法，尚未在 SOMPY 中实现：http://rongjunqin.weebly.com/uploads/2/3/2/3/23230064/a_new_algorithm_for_hierarchical_u.pdf
我想知道我们如何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类。
假设我有一个形状的原始数据 (1024 x 10) 神经元数量为 400 (20 x 20) U 矩阵的形状是 (20 x 20) 我如何使用 K 均值对神经元进行聚类？
任何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类的想法都会如此有价值吗？
想法是每个数据点都将关联到 SOM 的一个节点。然后，将使用 K-means 对 SOM（称为代码本）的节点进行聚类。最后，数据点通过它们对应的 bmus 的标签间接地获得它们的簇标签。 查看这篇论文，因为它解释了基本思想：
但还有其他方法，尚未在 SOMPY 中实现：http://rongjunqin.weebly.com/uploads/2/3/2/3/23230064/a_new_algorithm_for_hierarchical_u.pdf