Access 2013 中的类型转换失败
Type conversion failure in Access 2013
将文本文件 (csv) 中的数据导入 MS Access 时，有 1 个字段出现错误 "Type conversion failure"。该字段包含日期格式为 "yyyy-mm-dd hh:nn:ss" 的数据，而 Access 只是拒绝识别它并放置 #Num！或者只是空白数据。 csv 文件很大，有 800 万行，无法在 Excel 中打开以编辑日期格式。面对任何其他 fields.Anyway 没有问题来避免此错误？
日期格式没有问题，但某些记录可能为空或包含无效条目。
或者您错过了为日期字段指定分隔符和格式的导入。
如果还是不行，link 文件并为字段指定文本。然后创建一个使用 linked 文件作为源的 select 查询，并使用 CDate 将文本日期转换为真实日期值。
完成后，将查询更改为追加或创建 table 查询以导入您的数据。
在导入的字段规范步骤使用高级...按钮并尝试这些设置：
上图中我没有确切的日期格式，但它只是为了展示如何导入该特定日期。
日期顺序应为 YMD，因为在您的日期中，年份在前，然后是月份和日期。
您的 csv 的日期分隔符将是破折号 -，而时间分隔符应该是默认的冒号 :。确保选中 4 位数字年份复选框，并且我还会选中日期复选框中的前导零，因为您的月份和日期分别采用 mm 和 dd 格式（即，如果它是单个数字，它们将以 0 开头).
如果您的 csv 中的日期现在有问题，那么这又是一个不容易解决的问题。您可能必须在导入之前从 csv 手动更正日期，或者将日期导入为文本，然后创建一个新列来处理文本日期到日期字段（并修复那里的任何有问题的日期）。
将文本文件 (csv) 中的数据导入 MS Access 时，有 1 个字段出现错误 "Type conversion failure"。该字段包含日期格式为 "yyyy-mm-dd hh:nn:ss" 的数据，而 Access 只是拒绝识别它并放置 #Num！或者只是空白数据。 csv 文件很大，有 800 万行，无法在 Excel 中打开以编辑日期格式。面对任何其他 fields.Anyway 没有问题来避免此错误？
日期格式没有问题，但某些记录可能为空或包含无效条目。
或者您错过了为日期字段指定分隔符和格式的导入。
如果还是不行，link 文件并为字段指定文本。然后创建一个使用 linked 文件作为源的 select 查询，并使用 CDate 将文本日期转换为真实日期值。
完成后，将查询更改为追加或创建 table 查询以导入您的数据。
在导入的字段规范步骤使用高级...按钮并尝试这些设置：
上图中我没有确切的日期格式，但它只是为了展示如何导入该特定日期。
日期顺序应为 YMD，因为在您的日期中，年份在前，然后是月份和日期。
您的 csv 的日期分隔符将是破折号 -，而时间分隔符应该是默认的冒号 :。确保选中 4 位数字年份复选框，并且我还会选中日期复选框中的前导零，因为您的月份和日期分别采用 mm 和 dd 格式（即，如果它是单个数字，它们将以 0 开头).
如果您的 csv 中的日期现在有问题，那么这又是一个不容易解决的问题。您可能必须在导入之前从 csv 手动更正日期，或者将日期导入为文本，然后创建一个新列来处理文本日期到日期字段（并修复那里的任何有问题的日期）。