两个不同编辑器中的相同种子给我不同的结果（Pycharm 和 Jupyter Notebook）

Question

我有以下代码：

import json
import pandas as pd
import numpy as np
import random

pd.set_option('expand_frame_repr', False)  # To view all the variables in the console

# read data
records = []
with open('./data/data_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        record = json.loads(line)
        records.append(record)

# construct list of ids
ids = set()
for record in records:
    for w in record['A']:
        ids.add(w['NAME'])

random.seed(1234); sampled_ids = random.sample(ids,50)

当我运行在 Pycharm IDE 中使用此代码一次，然后在 Jupyter Notebook 中使用此代码时 - 我在每个代码中都采样了不同的 ID。怎么回事？

P.S
我在最后一行使用了分号，因为我发现如果我尝试在一行上设置种子然后在下一行进行采样 - 即使在相同的 IDE我每个运行得到不同的结果。这对我来说真的很神秘。我用Python 3.7

Answer 1

造成这种行为的原因在于set。 Set 是根据对象的 hash 值构造的（集合的元素必须是可散列的，即必须具有 __hash__ method），并且 hash 值在启动另一个控制台时会有所不同. （并非总是如此，但这是另一个主题）。例如，在同一个 IDE:

中有两个 consol 的结果

1/A:

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[47]: ['p', 'k', ']']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[48]: ['p', 'k', ']']
hash('s')
Out[49]: 1861403979552045688

2/A:

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[29]: [';', 'a', 'b']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[30]: [';', 'a', 'b']
hash('s')
Out[31]: -2409441490032867064

了解问题的根源，您可以选择一种方法来解决问题。例如，使用 sorted:

1/A:

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[50]: ['p', ']', ' ']

2/A:

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[32]: ['p', ']', ' ']

两个不同编辑器中的相同种子给我不同的结果（Pycharm 和 Jupyter Notebook）

Same seed in two different editors give me different results (Pycharm and Jupyter Notebook)

python

pycharm

random-seed

jupyter-notebook