如何使用商品价格作为词云中的文本频率？

Question

我有以下数据框，需要在python中使用wordcloud进行分析：

    Category Price
    Dog      500
    Cow      1000
    Goat     650

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Category': ['Dog', 'Cow', 'Goat'], 'Price': [500, 1000, 650] })

如何编写代码，使 "Cow" 成为最大文本，然后是 "Goat" 等。我尝试创建 2 个数组：类别和价格，然后将两者相乘并使用结果作为文本。但是，生成的数组以 "DogDogDog..." 和 "Goatgoatgoat" 的形式出现，这不是我想要的。请协助。

Answer 1

您需要添加一个额外的 space，以便单词分开。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Category': ['Dog', 'Cow', 'Goat'], 'Price': [3, 4, 5] })

text = ''
for index, row in df.iterrows():
    text += (row['Category'] + ' ') * row['Price']
print(text)

输出：

Dog Dog Dog Cow Cow Cow Cow Goat Goat Goat Goat Goat

这是一个更扩展的例子：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

df = pd.DataFrame({'Category': ['Apple', 'Pear', 'Lemon', 'Pineapple', 'Nut', 'Banana', 'Grape', 'Orange', 'Plum' ],
                   'Price':    [500,     1000,   650,     800,         3000,  900,      1100,    900,      1400   ]})

text = ''
for row in df.itertuples():
    text += (row.Category + ' ') * row.Price

wordcloud = WordCloud(
    width=800,height=800,
    min_font_size = 10,
    background_color='gold',
    collocations=False
).generate(text)

# plot the WordCloud image
plt.figure(figsize = (8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad = 0)

plt.show()

如何使用商品价格作为词云中的文本频率？

How to use the item price as the text frequency in a wordcloud?

python

word-cloud