ValueError: The name "Sequential" is used 4 times in the model. All the layer names should be unique?

Question

让我们考虑一下，我有四个模型，分别是M1（客户端1）、M2（客户端2）、M3（客户端3）和M4（客户端4）。每个模型都有相似的结构。

Model Structure

对每个客户端模型进行训练后。我将这些模型聚合在一起并创建了一个新模型，比方说 "EnsModel"。之后，我使用这个集成模型再次为每个客户端重新训练新数据。但是，当我再次尝试集成更新后的模型时，我遇到了这个问题 "ValueError: The name "Sequential"在模型中被使用了4次，所有的layer名称应该是唯一的？"

有人能帮帮我吗？我也有一个问题。有什么方法可以为每个客户端建模修改集成模型结构？

谢谢。

Answer 1

尝试命名每个模型，然后将它们合并为正下方。

    M1.name = 'Client1'
    M2.name = 'Client2'
    M3.name = 'Client3'
    M4.name = 'Client4'

    commonInput = Input((x, x, y))

    outM1 = M1(commonInput)
    outM2 = M2(commonInput)
    // outM3
    // outM4 also like the first two

    mergedM1M2 = keras.layers.Add()([outM1,outM2])

    //mergedM3M4 

    FinalMerged = keras.layers.Add()([mergedM1M2,mergedM3M4])

    FinalModel = Model(commonInput, Finalmerged)

ValueError: The name "Sequential" is used 4 times in the model. All the layer names should be unique?

ValueError: The name "Sequential" is used 4 times in the model. All the layer names should be unique?

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