通过从 xts 对象中提取信息来创建数据框

Question

这是一个可重现的例子-

data <- rnorm(6)

dates1 <- as.POSIXct("2019-03-18 10:30:00", tz = "CET") + 0:2*60
dates2 <- as.POSIXct("2019-03-19 08:30:00", tz = "CET") + 0:2*60
dates <- append(dates1, dates2)

R <- xts(x = data, order.by = dates) 
colnames(R) <- "R"
R$Label[1:6] <- 1
R$Label[4:6] <- 2

输出：

2019-03-18 10:30:00  0.8303556     1
2019-03-18 10:31:00 -1.5585603     1
2019-03-18 10:32:00 -0.1266884     1
2019-03-19 08:30:00  0.3562468     2
2019-03-19 08:31:00  1.0219780     2
2019-03-19 08:32:00  2.5127290     2

我正在尝试创建预期结果如下的数据框：

Label| start timestamp    |end timestamp      | start R  | end R 
1    | 2019-03-18 10:30:00|2019-03-18 10:32:00| 0.8303556|-0.1266884
.
.

你能帮忙吗？我可以单独调用这些值，但遗憾的是无法将它们放在一起。

Answer 1

对于此类操作，如果将数据转换为数据帧然后执行操作会更容易。

library(dplyr)
library(zoo)

R %>%
  fortify.zoo() %>%
  group_by(Label) %>%
  summarise_at(vars(Index, R), list(start = first, end = last))

通过从 xts 对象中提取信息来创建数据框

Creating a dataframe by extracting information from a xts object

timestamp

r

time-series

xts