我如何以及使用哪个库可以使用 knn 插补进行缺失值分析

Question

我正在尝试使用 knn 来估算缺失值，但我无法使用代码：从 fancyimpute 导入 KNN
是否有任何其他库用于 knn 插补？

Answer 1

另一个库是 sklearn:

from sklearn.impute import KNNImputer

来自 skleanr's documentation 的示例：

import numpy as np
from sklearn.impute import KNNImputer

X = [[1, 2, np.nan], [3, 4, 3], [np.nan, 6, 5], [8, 8, 7]]
imputer = KNNImputer(n_neighbors=2)
imputer.fit_transform(X)

输出：

array([[1. , 2. , 4. ],
       [3. , 4. , 3. ],
       [5.5, 6. , 5. ],
       [8. , 8. , 7. ]])

我如何以及使用哪个库可以使用 knn 插补进行缺失值分析

how and using which library can i use knn imputation for missing value analysis

python

knn

missing-data

imputation