Python GIL 对多线程有什么限制？ （举例）
What limitations does the Python GIL place on multithreading? (with example)
我无法弄清楚这一点。
我有一个程序，比如说，有三个线程 - A、B 和 C。
C 是一个 'hardware manager'，A 和 B 使用 APScheduler 执行自己的任务进行调度，并作为其例程的一部分，向硬件管理器线程发出请求。
如果我在线程C中使用time.sleep()（有时需要等待某些硬件相关的事情完成），是否可以调用线程C上的其他方法？
例如。 'A' 要求 'C' 打开为调制解调器供电的继电器。该方法包含一个 sleep()，因此一旦它 returns，'A' 就可以预期存在网络连接。
不过，在此期间，'B' 可能会请求从 ADC 读取电池电压。
我是否应该期望 'B' 被卡住等待对 return 的第一个方法调用？
好的，所以实际上，我认为答案是 time.sleep() 将屈服于其他等待线程。
也许其他限制或问题会及时浮出水面，但在现阶段，性能不是问题，只有并发性。
我无法弄清楚这一点。
我有一个程序，比如说，有三个线程 - A、B 和 C。
C 是一个 'hardware manager'，A 和 B 使用 APScheduler 执行自己的任务进行调度，并作为其例程的一部分，向硬件管理器线程发出请求。
如果我在线程C中使用time.sleep()（有时需要等待某些硬件相关的事情完成），是否可以调用线程C上的其他方法？
例如。 'A' 要求 'C' 打开为调制解调器供电的继电器。该方法包含一个 sleep()，因此一旦它 returns，'A' 就可以预期存在网络连接。 不过，在此期间，'B' 可能会请求从 ADC 读取电池电压。 我是否应该期望 'B' 被卡住等待对 return 的第一个方法调用？
好的，所以实际上，我认为答案是 time.sleep() 将屈服于其他等待线程。
也许其他限制或问题会及时浮出水面，但在现阶段，性能不是问题，只有并发性。