如何在keras中嵌入3d输入？

Question

我正在尝试在 Keras 中创建一个 Embedding 层。

我的输入大小是 3d：(batch, 8, 6)，我想要最后一个维度的嵌入。
所以嵌入应该作为 (batch*8, 6) -> embedding output

但我不想为所有学习步骤保留这个 batchsize，只为嵌入层。

我认为解决方案之一是分离 8 个输入并将嵌入应用于每个输入。
但是这个embedding层和一个大embedding层不一样。

有什么可能的解决办法吗？谢谢！

Answer 1

解决方法很简单：

input_shape = (8,6)

并通过嵌入。你会得到你想要的。

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一个完整的工作示例：

from keras.layers import *
from keras.models import *

ins = Input((8,6))
out = Embedding(10, 15)(ins)
model = Model(ins, out)
model.summary()

其中 10 是字典大小（单词或类似词的数量），15 是嵌入大小（结果维度）。

结果摘要：

Model: "model_1"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_1 (InputLayer)         (None, 8, 6)              0         
_________________________________________________________________
embedding_1 (Embedding)      (None, 8, 6, 15)          150       
=================================================================
Total params: 150
Trainable params: 150
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________