如何将时间序列数据转换成图像？
How to convert time series data into image?
我有一个数据集，其中有 12000 多个数据点和 25 个特征，其中最后一个特征是 class 标签。这是class化问题。现在，我想将每个数据点转换为图像，.我不知道该怎么做。请帮忙。我在 Python 上工作。如果有人可以提供示例代码，我将不胜感激。提前致谢。
已经有一些这方面的工作，您可以使用 Gramian Angular 域 (GAF) 或马尔可夫转换域 (MTF)，Imaging Time-Series to Improve Classification and Imputation. Also, some other works used recurrent plots as Deep-Gap: deep learning framework 中有很好的描述。成像 TS 是一种有趣的思考方式，因此您可以使用例如CNN很容易。但是您喜欢使用哪种方法？顺便说一句，请注意这可能不是对时间序列进行分类的“有效”方法 :)
我有一个数据集，其中有 12000 多个数据点和 25 个特征，其中最后一个特征是 class 标签。这是class化问题。现在，我想将每个数据点转换为图像，.我不知道该怎么做。请帮忙。我在 Python 上工作。如果有人可以提供示例代码，我将不胜感激。提前致谢。
已经有一些这方面的工作，您可以使用 Gramian Angular 域 (GAF) 或马尔可夫转换域 (MTF)，Imaging Time-Series to Improve Classification and Imputation. Also, some other works used recurrent plots as Deep-Gap: deep learning framework 中有很好的描述。成像 TS 是一种有趣的思考方式，因此您可以使用例如CNN很容易。但是您喜欢使用哪种方法？顺便说一句，请注意这可能不是对时间序列进行分类的“有效”方法 :)