根据R中的逻辑条件插入列

Question

我使用 "filter" 函数根据任一条件从我的数据中选择行：

Subset_data <- filter(Data, company_type == 3 & annualturnover %in% c(1,2,3) | company_type == 2 & annualturnover %in% c(1,2))

现在我想添加一个列，当该行满足第一个条件时，该列的值为“0”(company_type == 3 & annualturnover %in% c(1,2,3))，如果满足第二个条件 (company_type == 2 & annualturnover %in% c(1,2))，则值为“1”。

我怎样才能有效地做到这一点（如果可能的话不要循环）？

Answer 1

library(dplyr)
Subset_data <- Data %>%
  filter(company_type == 3 & annualturnover %in% c(1,2,3) | 
           company_type == 2 & annualturnover %in% c(1,2)) %>%
  mutate(category = case_when(
    company_type == 3 & annualturnover %in% c(1,2,3) ~ 0L,
    company_type == 2 & annualturnover %in% c(1,2)   ~ 1L,
    TRUE ~ NA_integer_))

Subset_data
## A tibble: 2 x 3
#  company_type annualturnover category
#         <int>          <int>    <int>
#1            3              3        0
#2            2              2        1

使用这个假数据

Data <- tribble(
  ~company_type, ~annualturnover,
  1L, 2L,
  3L, 3L,
  2L, 2L,
  2L, 3L)

Answer 2

您可以简单地使用 ifelse 然后排除 NA 个案例。

dat$cat <- with(dat, ifelse(company_type == 3 & annualturnover %in% 1:3, 0,
                            ifelse(company_type == 2 & annualturnover %in% 1:2, 1, NA)))
dat <- dat[!is.na(dat$cat), ]
dat
#   company_type annualturnover cat
# 2            3              3   0
# 3            2              2   1

（使用@JonSpring的数据。）

根据R中的逻辑条件插入列

Insert column based on logical conditions in R

r

logical-operators