Tensorboard：高效显示许多张量板运行以分析超参数
Tensorboard: Efficiently display many tensorboard runs to analyse the hyperparameters
Tensorboard 最近添加了可视化 hyperparameters 效果的功能：
我的问题是我有大量数据（~80Gb 的日志文件），当我打开 运行 中的文件时加载速度不快。它发现了所有 运行，但需要很长时间才能将它们加载到超参数部分。有没有办法加快这个过程（例如减少加载的点数）？
通过将标志添加到 tensorboard 命令，我最终能够将数据加载到 tensorboard 中：
--samples_per_plugin=scalars=100
这个数字是任意的，但我想如果你只关心超参数，使用 10 就可以了。
尽管如此，加载所有超参数数据仍然需要大约 5 个小时。
Tensorboard 最近添加了可视化 hyperparameters 效果的功能：
我的问题是我有大量数据（~80Gb 的日志文件），当我打开 运行 中的文件时加载速度不快。它发现了所有 运行，但需要很长时间才能将它们加载到超参数部分。有没有办法加快这个过程（例如减少加载的点数）？
通过将标志添加到 tensorboard 命令，我最终能够将数据加载到 tensorboard 中：
--samples_per_plugin=scalars=100
这个数字是任意的，但我想如果你只关心超参数，使用 10 就可以了。
尽管如此，加载所有超参数数据仍然需要大约 5 个小时。