运行 rmh 产生错误时尝试保存中间状态
Attempting to save intermediate states when running rmh yields error
我正在尝试模拟多类型点过程,在 rmhcontrol
中每 1000 步保存一次中间状态。但是,每当我指定 nsave
时,我都无法模拟。例如,每当我 运行 下面的代码块时,我都会收到错误消息:
Error in factor(Cmprop, levels = Ctypes) : object 'Cmprop' not found
密码是:
library(spatstat)
library(optimbase)
num_marks <- length(unique(marks(amacrine)))
iradii <- .1*ones(nrow=num_marks,ncol=num_marks)
MSH1 <- MultiStraussHard(iradii=iradii)
x <- ppm(amacrine, trend =~polynom(x,y,3), interaction=MSH1)
control <- rmhcontrol(nsave=1e3)
rmh(x,control=control)
感谢您的帮助!
这是 spatstat
版本 1.62-1
和 1.62-2
中的错误。
目前的开发版本1.62-2.006
已经修复,您可以从the GitHub repository for spatstat下载。 CRAN 上的下一个 public 版本将在 2020 年 1 月底发布。
请注意:原始问题中的代码会产生错误,因为 ones
具有形式参数 nx, ny
而不是 nrow, ncol
。下面的代码测试了这个错误:
library(spatstat)
nm <- length(levels(marks(amacrine)))
ir <- matrix(0.1, nm, nm)
MSH1 <- MultiStraussHard(iradii=ir)
fit <- ppm(amacrine ~ polynom(x,y,3), MSH1)
rmh(fit, nsave=1e3, verbose=FALSE)
我正在尝试模拟多类型点过程,在 rmhcontrol
中每 1000 步保存一次中间状态。但是,每当我指定 nsave
时,我都无法模拟。例如,每当我 运行 下面的代码块时,我都会收到错误消息:
Error in factor(Cmprop, levels = Ctypes) : object 'Cmprop' not found
密码是:
library(spatstat)
library(optimbase)
num_marks <- length(unique(marks(amacrine)))
iradii <- .1*ones(nrow=num_marks,ncol=num_marks)
MSH1 <- MultiStraussHard(iradii=iradii)
x <- ppm(amacrine, trend =~polynom(x,y,3), interaction=MSH1)
control <- rmhcontrol(nsave=1e3)
rmh(x,control=control)
感谢您的帮助!
这是 spatstat
版本 1.62-1
和 1.62-2
中的错误。
目前的开发版本1.62-2.006
已经修复,您可以从the GitHub repository for spatstat下载。 CRAN 上的下一个 public 版本将在 2020 年 1 月底发布。
请注意:原始问题中的代码会产生错误,因为 ones
具有形式参数 nx, ny
而不是 nrow, ncol
。下面的代码测试了这个错误:
library(spatstat)
nm <- length(levels(marks(amacrine)))
ir <- matrix(0.1, nm, nm)
MSH1 <- MultiStraussHard(iradii=ir)
fit <- ppm(amacrine ~ polynom(x,y,3), MSH1)
rmh(fit, nsave=1e3, verbose=FALSE)