什么时候需要将参数传递给 python super()？

Question

python 中内置的 super() 的一个用例是调用重写的方法。下面是使用 super() 调用 Parent class 的 echo 函数的简单示例：

class Parent():
    def echo(self):
        print("in Parent")

class Child(Parent):
    def echo(self):
        super().echo()
        print("in Child")

我见过将 2 个参数传递给 super() 的代码。在那种情况下，签名看起来像 super(subClass, instance)，其中 subClass 是调用 super() 的子 class，而 instance 是调用的实例，即self。所以在上面的例子中，super() 行会变成：

super(Child, self).echo()

查看 python3 docs，这两个用例在从 class 内部调用时是相同的。

从 python3 开始，使用 2 个参数调用 super() 是否已完全弃用？如果这只是因为调用重写函数而被弃用，你能举个例子说明为什么其他情况需要它们吗？

我也想知道为什么 python 需要这两个参数？在 python3 中进行 super() 调用时，它们是 injected/evaluated，还是在那种情况下不需要它们？

Answer 1

如果您不传递参数，Python 3 会努力为您提供参数。这有点笨拙，但通常有效。本质上，它只是假设你的方法的第一个参数是 self（super 的第二个参数），当 class 定义完成时，它为任何函数提供一个虚拟闭包范围引用 super 或 __class__ 将 __class__ 定义为您刚刚定义的 class，因此无参数 super() 可以检查堆栈帧以找到 __class__ 作为第一个参数。

这通常有效，但在某些情况下无效：

在 staticmethods 中（因为第一个参数实际上不是 class），尽管 staticmethods 不应该真正参与继承层次结构相同，所以这并不完全出乎意料。
在以 *args 作为第一个参数的函数中（这是实现任何接受任意关键字参数的方法的唯一安全方法，例如 dict subclasses 在 3.8 之前，当他们引入了仅位置参数时）。
如果 super 调用在嵌套范围内，这可以是隐式的，例如生成器表达式，或任何类型的理解（list、set、dict），因为嵌套范围不直接附加到 class，所以它不无法获得附加到 class 本身的方法所获得的 __class__ 定义魔法。

在极少数情况下，您可能希望显式绕过特定的 class 来解析父方法，在这种情况下，您需要显式传递一个与后面不同的 class MRO 而不是它默认拉取的那个。这是一个深奥而可怕的魔法，所以我不推荐它，但我想我有理由这样做过一次。

所有这些都是相对罕见的情况，所以大多数时候，对于纯粹针对 Python 3 的代码，您可以使用无参数 super，并且只有当你不能出于任何原因使用它时才回退到显式传递参数。无参数super更干净，更快，并且在实时开发期间可以更正确（如果你替换 MyClass，旧版本 class 的实例将缓存旧版本并且无参数 super 将继续工作，在哪里查找手动在你的全局中会找到新版本的 class 并爆炸），所以尽可能使用它。

Answer 2

在 Python 3 中，零参数的 super() 已经是 super(__class__, self) 的快捷方式。有关完整说明，请参阅 PEP3135。

Python 2 不是这种情况，所以我猜你找到的大多数代码示例实际上是为 Python 2（或 Python2+3 兼容）编写的

什么时候需要将参数传递给 python super()？

When do you need to pass arguments to python super()?

python

inheritance

super

python-3.x