使用 python 访问 DAYWISE Facebook 广告洞察并将响应数据添加到 mysql 数据库 table 的任何方法？

Question

我能够使用 Postman API 访问广告并使用 'Code'[=27 获得了 python-请求代码=] 来自 Postman 应用程序的选项。 但 time_increment 在少数情况下有效。 当 time_increment 子句起作用时，我得到了一个 JSON 响应，我无法将其转换为 pandas 数据帧。

我的代码如下所示：

import requests

url = "https://graph.facebook.com/v5.0/act_<------id------>/insights?fields=campaign_id,campaign_name,clicks,unique_clicks,reach,spend,impressions,cost_per_unique_click,purchase_roas,website_purchase_roas&time_range={\"since\":\"2019-12-01\",\"until\":\"2019-12-07\"}&time_increment(1)&limit(200)"

payload = {}
headers = {
  'Authorization': 'Bearer <access_token>'
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data = payload)

res = response.json()
print(res)

当我 运行 上面的代码时，我没有得到所需的列，如 campaign_id、campaign_name 等。 而且 time_increment 子句都不起作用。

非常感谢任何解决方案。请！ 上周的大部分时间我都被困在这里。

我的输出是：

{
    "data": [
        {
            "clicks": "45547",
            "unique_clicks": "63257",
            "reach": "4269850",
            "spend": "69403.83",
            "impressions": "8525031",
            "cost_per_unique_click": "13.57562",
            "purchase_roas": [
                {
                    "action_type": "xxxxxxxxx",
                    "value": "1.571284"
                }
            ],
            "website_purchase_roas": [
                {
                    "action_type": "yyyyyy.zzzzzzz",
                    "value": "4.587928"
                }
            ],
            "date_start": "2019-12-01",
            "date_stop": "2019-12-07"
        }
    ],
    "paging": {
        "cursors": {
            "before": "MAZDZD",
            "after": "MAZDZD"
        }
    }
}

Answer 1

import requests

payload = {}

headers = {
    'Authorization': 'Bearer <access_token>'
}

r = requests.get(
    "https://graph.facebook.com/v5.0/act_<------id------>/insights?fields=campaign_id,campaign_name,clicks,unique_clicks,reach,spend,impressions,cost_per_unique_click,purchase_roas,website_purchase_roas&time_range={\"since\":\"2019-12-01\",\"until\":\"2019-12-07\"}&time_increment(1)&limit(200)", headers=headers, json=payload).json()


print(r)