Kafka KStream 到 KStream 加入 |重启性能
Kafka KStream to KStream join | restart performance
我计划在 window(~1 周)内加入两个主题作为 KStreams。假设这个window中会积累上亿条记录,加入消费者需要多长时间才能重启?我问这个是因为我无法找到有关 window 中有多少记录存储在消费者缓存中的信息。
默认情况下,缓冲在window中的数据存储在RocksDB,即本地磁盘中。因此,在重新启动时(在同一台机器上)不需要重新加载任何内容,因为数据已经可用。
如果您在另一台机器上重新启动,则需要从 Kafka 主题(备份存储以保证容错)重新读取存储的全部内容。这需要多长时间取决于许多因素,而且很难估计。您可以注册一个 "restore callback" 来监视还原过程。这应该会给你一些方法来 运行 一些实验来了解可能需要多长时间。
我计划在 window(~1 周)内加入两个主题作为 KStreams。假设这个window中会积累上亿条记录,加入消费者需要多长时间才能重启?我问这个是因为我无法找到有关 window 中有多少记录存储在消费者缓存中的信息。
默认情况下,缓冲在window中的数据存储在RocksDB,即本地磁盘中。因此,在重新启动时(在同一台机器上)不需要重新加载任何内容,因为数据已经可用。
如果您在另一台机器上重新启动,则需要从 Kafka 主题(备份存储以保证容错)重新读取存储的全部内容。这需要多长时间取决于许多因素,而且很难估计。您可以注册一个 "restore callback" 来监视还原过程。这应该会给你一些方法来 运行 一些实验来了解可能需要多长时间。