如何使用 NLTK Wordnet 获取更多同义词？

Question

所以我使用这段代码来获取同义词。

from nltk.corpus import wordnet 

def Get_Syn(text):
    xx = []
    sentence1 = text.split(" ")
    for i in sentence1:
        if i not in stopwords:
            for syn in wordnet.synsets(i):
                for name in syn.lemma_names():
                      if name != i.lower():
                               xx.append({i:name}) 
                      else: 
                        pass
    return xx

现在，如果我使用 Get_Syn('recieve')，我会收到一个空列表（没有同义词）。但是，如果我使用 Get_Syn('get')，这是我得到的列表：

[{'get': 'acquire'},
 {'get': 'become'},
 {'get': 'go'},
 {'get': 'let'},
 {'get': 'have'},
 {'get': 'receive'},
 {'get': 'find'},
 {'get': 'obtain'},
     .
     .
     .
]

我们看到，recieve是get的同义词，但是get不是recieve的同义词。

那我搜索recieve怎么才能得到get呢？有没有办法将两者映射在一起？

Answer 1

你的功能是正确的。你有词汇错误来写接收。收到有误请重新核对一下

Get_Syn('receive')

[
 {'receive': 'have'},
 {'receive': 'get'}, <===
 {'receive': 'find'},
 {'receive': 'obtain'},
 ...

如何使用 NLTK Wordnet 获取更多同义词？

How to get more synonyms using NLTK Wordnet?

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