如何在用户开心和使用面部检测到面部时拍摄图像-api
How to take image(s) when user happy and face detected using face-api
我正在使用 face-api 库。 https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js
我正在尝试从视频中获取一张照片,当 face-api 识别出超过 0.5 的人脸并且当用户开心超过 0.6 时。我找到了如何使用 face-api 获取该信息,但不知道如何在没有用户交互的情况下获取照片并将其放入某个 img 元素(图像的 base64 格式)。
这是我目前的代码示例:
<body>
<video id="video" width="720" height="560" autoplay muted></video>
<div id="screenshot">
<img src="" style="display: none">
<script>
const video = document.getElementById('video')
Promise.all([
faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/face-api/models')
]).then(startVideo)
function startVideo() {
navigator.getUserMedia(
{video: {}},
stream => video.srcObject = stream,
err => console.error(err)
)
}
video.addEventListener('play', () => {
const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video)
document.body.append(canvas)
const displaySize = {width: video.width, height: video.height}
faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize)
setInterval(async () => {
const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions()
const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize)
canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0, video.videoWidth, video.videoHeight);
if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
//HERE I NEED TO TAKE IMAGE FROM PHOTO
}
}, 100)
})
</script>
有人可以帮我解决这部分吗?
你可以找到它的 html 版本 here:
我找到了解决这个问题的方法。我认为有人会使用它或帮助他解决一些问题或完成项目:) 如果有人使用它我会很高兴。
添加 div 和 id screenshot
在你想要存储图像的表单中并添加此代码:
if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = video.videoWidth;
canvas.height = video.videoHeight;
canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);
const img = document.createElement("img");
img.src = canvas.toDataURL('image/webp');
document.getElementById('screenshot').appendChild(img)
}
这将在您的表单上添加一个图像,以便您可以使用它发送到项目的服务器端部分。
我正在使用 face-api 库。 https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js
我正在尝试从视频中获取一张照片,当 face-api 识别出超过 0.5 的人脸并且当用户开心超过 0.6 时。我找到了如何使用 face-api 获取该信息,但不知道如何在没有用户交互的情况下获取照片并将其放入某个 img 元素(图像的 base64 格式)。
这是我目前的代码示例:
<body>
<video id="video" width="720" height="560" autoplay muted></video>
<div id="screenshot">
<img src="" style="display: none">
<script>
const video = document.getElementById('video')
Promise.all([
faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/face-api/models'),
faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/face-api/models')
]).then(startVideo)
function startVideo() {
navigator.getUserMedia(
{video: {}},
stream => video.srcObject = stream,
err => console.error(err)
)
}
video.addEventListener('play', () => {
const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video)
document.body.append(canvas)
const displaySize = {width: video.width, height: video.height}
faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize)
setInterval(async () => {
const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions()
const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize)
canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0, video.videoWidth, video.videoHeight);
if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
//HERE I NEED TO TAKE IMAGE FROM PHOTO
}
}, 100)
})
</script>
有人可以帮我解决这部分吗?
你可以找到它的 html 版本 here:
我找到了解决这个问题的方法。我认为有人会使用它或帮助他解决一些问题或完成项目:) 如果有人使用它我会很高兴。
添加 div 和 id screenshot
在你想要存储图像的表单中并添加此代码:
if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = video.videoWidth;
canvas.height = video.videoHeight;
canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);
const img = document.createElement("img");
img.src = canvas.toDataURL('image/webp');
document.getElementById('screenshot').appendChild(img)
}
这将在您的表单上添加一个图像,以便您可以使用它发送到项目的服务器端部分。