具有多个对象的嵌套 json 文件中的数据操作
Data manipulation in nested json file with multiple objects
我的 JSON 文件 "json" 的这个子集在 R
中
library(jsonlite)
json <- '{"year": {"2015":{"id": 10, "number": 1, "amount": 5},"2016": {"id": 2, "number": 6, "amount": 9}}}'
data1 <- jsonlite::fromJSON(json)
v<-as.data.frame(data1)
v
看起来像这样
year.2015.id year.2015.number year.2015.amount year.2016.id year.2016.number year.2016.amount
1 10 1 5 2 6 9
但我只想要最后一个具有变量 "id"、"number"、"amount" 的对象。
所以想要的输出是这样的。
id number amount
10 1 5
2 6 9
当嵌套 json 文件并且我只想查看级别时如何实现此目的，其中数据具有变量 id 年份和编号，而不是在具有年份的级别。
此致，
克里斯蒂安·斯科约特
当你自动将dataframe列表列表转换为dataframe时出现问题，你需要访问dataframe列表data1$year而不是data1，然后绑定数据。
正在准备数据
library(jsonlite)
json <-
'{"year": {"2015":{"id": 10, "number": 1, "amount": 5},"2016": {"id": 2, "number": 6, "amount": 9}}}'
data1 <- jsonlite::fromJSON(json)
绑定方式一
do.call("rbind", data1$year)
# id number amount
# 2015 10 1 5
# 2016 2 6 9
使用dplyr绑定方式二
dplyr::bind_rows(data1$year, .id = NULL)
# # A tibble: 2 x 3
# id number amount
# <int> <int> <int>
# 10 1 5
# 2 6 9
使用plyr的绑定方法3
plyr::ldply(data1$year, data.frame, .id = NULL)
# # A tibble: 2 x 3
# id number amount
# <int> <int> <int>
# 10 1 5
# 2 6 9
您可以使用 library(jqr) 对 json 本身进行子集化，然后在提取您想要的值后构建 data.frame
jqr::jq( json, '.[][]') %>%
jqr::combine() %>%
jsonlite::fromJSON()
# id number amount
# 1 10 1 5
# 2 2 6 9
我的 JSON 文件 "json" 的这个子集在 R
中library(jsonlite)
json <- '{"year": {"2015":{"id": 10, "number": 1, "amount": 5},"2016": {"id": 2, "number": 6, "amount": 9}}}'
data1 <- jsonlite::fromJSON(json)
v<-as.data.frame(data1)
v
看起来像这样
year.2015.id year.2015.number year.2015.amount year.2016.id year.2016.number year.2016.amount
1 10 1 5 2 6 9
但我只想要最后一个具有变量 "id"、"number"、"amount" 的对象。 所以想要的输出是这样的。
id number amount
10 1 5
2 6 9
当嵌套 json 文件并且我只想查看级别时如何实现此目的，其中数据具有变量 id 年份和编号，而不是在具有年份的级别。
此致， 克里斯蒂安·斯科约特
当你自动将dataframe列表列表转换为dataframe时出现问题，你需要访问dataframe列表data1$year而不是data1，然后绑定数据。
正在准备数据
library(jsonlite)
json <-
'{"year": {"2015":{"id": 10, "number": 1, "amount": 5},"2016": {"id": 2, "number": 6, "amount": 9}}}'
data1 <- jsonlite::fromJSON(json)
绑定方式一
do.call("rbind", data1$year)
# id number amount
# 2015 10 1 5
# 2016 2 6 9
使用dplyr绑定方式二
dplyr::bind_rows(data1$year, .id = NULL)
# # A tibble: 2 x 3
# id number amount
# <int> <int> <int>
# 10 1 5
# 2 6 9
使用plyr的绑定方法3
plyr::ldply(data1$year, data.frame, .id = NULL)
# # A tibble: 2 x 3
# id number amount
# <int> <int> <int>
# 10 1 5
# 2 6 9
您可以使用 library(jqr) 对 json 本身进行子集化，然后在提取您想要的值后构建 data.frame
jqr::jq( json, '.[][]') %>%
jqr::combine() %>%
jsonlite::fromJSON()
# id number amount
# 1 10 1 5
# 2 2 6 9