在 Pandas 中合并索引 header 行和列 header 行

Question

我创建了一个数据框并导出到 html table。但是 header 关闭如下

如何合并索引名称行和列名称行？

我希望 table header 看起来像这样：

但它目前像这样导出到 html：

我创建数据框如下（示例）：

data = [{'Name': 'A', 'status': 'ok', 'host': '1', 'time1': '2020-01-06 06:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'}, {'Name': 'A', 'status': 'ok', 'host': '2', 'time1': '2020-01-06 06:31:06', 'time2': '-'}, {'Name': 'B', 'status': 'Alert', 'host': '1', 'time1': '2020-01-06 10:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'}, {'Name': 'B', 'status': 'ok', 'host': '2', 'time1': '2020-01-06 10:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'},{'Name': 'B', 'status': 'ok', 'host': '4', 'time1': '2020-01-06 10:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'},{'Name': 'C', 'status': 'Alert', 'host': '2', 'time1': '2020-01-06 10:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'},{'Name': 'C', 'status': 'ok', 'host': '3', 'time1': '2020-01-06 10:31:06', 'time2': '2020-02-06 21:10:00'},{'Name': 'C', 'status': 'ok', 'host': '4', 'time1': '-', 'time2': '-'}]

df = pandas.DataFrame(data)
df.set_index(['Name', 'status', 'host'], inplace=True)
html_body = df.to_html(bold_rows=False)

索引设置为分层行，以便于阅读 html table:

print(df)

                               time1                time2
Name status host                                          
A    ok     1     2020-01-06 06:31:06  2020-02-06 21:10:00
            2     2020-01-06 06:31:06                    -
B    Alert  1     2020-01-06 10:31:06  2020-02-06 21:10:00
     ok     2     2020-01-06 10:31:06  2020-02-06 21:10:00
            4     2020-01-06 10:31:06  2020-02-06 21:10:00
C    Alert  2     2020-01-06 10:31:06  2020-02-06 21:10:00
     ok     3     2020-01-06 10:31:06  2020-02-06 21:10:00
            4                       -                    -

我唯一可行的解决方案是将每一列都设置为索引。这看起来不太实际，并且会留下一个必须手动删除的空行：

Answer 1

设置

import pandas as pd
from IPython.display import HTML

l0 = ('Foo', 'Bar')
l1 = ('One', 'Two')
ix = pd.MultiIndex.from_product([l0, l1], names=('L0', 'L1'))
df = pd.DataFrame(1, ix, [*'WXYZ'])

HTML(df.to_html())

BeautifulSoup

破解 df.to_html(header=False) 的 HTML 结果。删除 table 标题中的空单元格并放入列名称。

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = df.to_html(header=False)
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

empty_cols = soup.find('thead').find_all(lambda tag: not tag.contents)

for tag, col in zip(empty_cols, df):
    tag.string = col

HTML(soup.decode_contents())

Answer 2

如果您想在 table、元素和内容上使用 Dataframe Styler to perform a lot of wonderful formatting，那么您可能需要像我一样对 piRSquared 的答案稍作修改。

before transformation

style.to_html() 添加了 non-breaking 空格，这使得 tag.contents 总是 return 为真，因此不会对 table 产生任何变化。我修改了 lambda 来解决这个问题，这揭示了另一个问题。

lambda tag: (not tag.contents) or '\xa0' in tag.contents

Cells were copied strangely

Styler.to_html() 缺少 header kwarg - 我猜这是问题的根源。我采取了一种稍微不同的方法——将第二行 header 移到第一行，然后销毁第二行 header。

对于任何 multi-indexed 数据框来说，它似乎非常通用且可重复使用。

df_styler = summary_df.style
# Use the df_styler to change display format, color, alignment, etc.
raw_html = df_styler.to_html()
soup = BeautifulSoup(raw_html,'html.parser')
head = soup.find('thead')
trs = head.find_all('tr')
ths0 = trs[0].find_all(lambda tag: (not tag.contents) or '\xa0' in tag.contents)
ths1 = trs[1].find_all(lambda tag: (tag.contents) or '\xa0' not in tag.contents)
for blank, filled in zip(ths0, ths1):
    blank.replace_with(filled)
trs[1].decompose()
final_html_str = soup.decode_contents()

Success - two header rows condensed into one

非常感谢 piRSquared 提供美丽汤的起点！

在 Pandas 中合并索引 header 行和列 header 行

Combine index header row and column header row in Pandas

pandas

python-3.6

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