Python 的 C++ 扩展 - 安全内存访问和内存布局
C++ extension to Python - safe memory access, and memory layout
我正在使用作用于 Numpy 数组（非常大）的 C++ 函数扩展 python 代码。
由于遗留问题，我目前同时拥有 PyBind 和 Python API 函数，两者都适用于 Python 3.6 及更高版本。
一旦我通过 ptr 访问内存，我很想确保内存布局与此 ptr 下的 c++ 数组完全对应。
我发现在这两种情况下，转置数组在 ptr 中的内容完全相同。我还发现通过 Python API 发送的子数组在 c++ 中给出了与完整数组完全相同的 ptr。在开发和测试过程中，我还观察到更多我认为奇怪的例子，但无法再重现它们。
到目前为止，我在互联网上找不到任何食谱。我的解决方案是复制 Python 中的所有输入数组，例如
f(a.copy(), b.copy())
看起来效果不错。
这是 optimal/sufficient 解决方案吗？
我对如何生成输入数组没有任何限制。转置、子数组、整形，任意组合。
对于 pybind11，您可以使用 py::array::c_style 标志，如 Matt Eding 的 link 中所述。 Numpy 的 C API 通过 NPY_ARRAY_C_CONTIGUOUS 标志提供了很多相同的功能。在任何一种情况下，如果需要满足布局要求，数组将被隐式地 copied；如果你更愿意拒绝这样的论点（为了避免无声的低效率），你必须自己检查数组的 flags。
我正在使用作用于 Numpy 数组（非常大）的 C++ 函数扩展 python 代码。 由于遗留问题，我目前同时拥有 PyBind 和 Python API 函数，两者都适用于 Python 3.6 及更高版本。 一旦我通过 ptr 访问内存，我很想确保内存布局与此 ptr 下的 c++ 数组完全对应。 我发现在这两种情况下，转置数组在 ptr 中的内容完全相同。我还发现通过 Python API 发送的子数组在 c++ 中给出了与完整数组完全相同的 ptr。在开发和测试过程中，我还观察到更多我认为奇怪的例子，但无法再重现它们。 到目前为止，我在互联网上找不到任何食谱。我的解决方案是复制 Python 中的所有输入数组，例如 f(a.copy(), b.copy())
看起来效果不错。 这是 optimal/sufficient 解决方案吗？ 我对如何生成输入数组没有任何限制。转置、子数组、整形，任意组合。
对于 pybind11，您可以使用 py::array::c_style 标志，如 Matt Eding 的 link 中所述。 Numpy 的 C API 通过 NPY_ARRAY_C_CONTIGUOUS 标志提供了很多相同的功能。在任何一种情况下，如果需要满足布局要求，数组将被隐式地 copied；如果你更愿意拒绝这样的论点（为了避免无声的低效率），你必须自己检查数组的 flags。