Python 模块安装在 Azure 机器学习工作室的什么位置
Where does Python modules installed on Azure Machine Learning Studio
我了解使用 Anaconda 发行版的 azure 机器学习工作室（经典）版本，但我的问题是在使用 [=16 时，像 pandas/tensorflow 这样的 python 模块安装在哪里=] Azure ML 接口。这是在 AML studio 本身还是在 azure blob 中（AML studio 使用 blob 作为后端存储）？
这是我在 Azure Machine Learning Studio (classic) 中 EXPERIMENTS 和 NOTEBOOKS 选项卡的屏幕截图，如下图。
图 1. 我创建了一个 Excute Python Script 模块，其中包含用于打印 sys.path 和 pandas 的实际安装路径的代码。
图2. 图1代码的View output log页显示EXPERIMENTS是Anaconda在Windows上的运行时间。
图3.我创建了一个notebook，命名为demo和运行，代码和图1一样，结果显示NOTEBOOKS是Anaconda的运行时间Linux，即使是 notenooks url 也是以 notebooks.azure.com 开头的。
图 4. 我使用不同的命令，如 lsb_release -a、fdisk -l、lsdev、ls /dev、df -a 来尝试查看 Linux 版本及其磁盘或分区信息，结果显示它是一个 Ubuntu Linux 容器。
其他想知道的可以自己去试试
我了解使用 Anaconda 发行版的 azure 机器学习工作室（经典）版本，但我的问题是在使用 [=16 时，像 pandas/tensorflow 这样的 python 模块安装在哪里=] Azure ML 接口。这是在 AML studio 本身还是在 azure blob 中（AML studio 使用 blob 作为后端存储）？
这是我在 Azure Machine Learning Studio (classic) 中 EXPERIMENTS 和 NOTEBOOKS 选项卡的屏幕截图，如下图。
图 1. 我创建了一个 Excute Python Script 模块，其中包含用于打印 sys.path 和 pandas 的实际安装路径的代码。
图2. 图1代码的View output log页显示EXPERIMENTS是Anaconda在Windows上的运行时间。
图3.我创建了一个notebook，命名为demo和运行，代码和图1一样，结果显示NOTEBOOKS是Anaconda的运行时间Linux，即使是 notenooks url 也是以 notebooks.azure.com 开头的。
图 4. 我使用不同的命令，如 lsb_release -a、fdisk -l、lsdev、ls /dev、df -a 来尝试查看 Linux 版本及其磁盘或分区信息，结果显示它是一个 Ubuntu Linux 容器。
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