ROC 曲线的 AUC 值显示出差异 (spss)

Question

在 SPSS（版本 24）中计算 ROC 曲线时，我得到了两个不同的 AUC 值。我有一个包含 75 个样本和每个样本 10 个变量 (ΔCt) 的数据集。

首先我对6个变量进行了ROC分析。

代码：

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE

结果：

然后我对所有 10 个变量.

重复了分析

代码：

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 ΔCt_7 ΔCt_8 
    ΔCt_9 ΔCt_10 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE

结果：

从视觉上看，曲线是相同的，但可能存在我肉眼看不到的微小差异。我想了解为什么相同的数据（对于在两次计算中分析的 6 个变量）提供不同的结果。

非常感谢您的帮助。

最好的，安娜

Answer 1

Ana - ROC 使用 LISTWISE 删除来确保每条曲线与其他曲线具有可比性（即，使用与其他曲线完全相同的观察结果）。

ROC 曲线的 AUC 值显示出差异 (spss)

AUC values from ROC curves show discrepancies (spss)

spss

roc