将 Convolutional2D dim_ordering 参数迁移到 tf.keras 中的 Conv2D
Migrate Convolutional2D dim_ordering parameter to Conv2D in tf.keras
我是 Tensorflow 和 Keras 的新手，我正在迁移以下代码：
Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', border_mode='same', dim_ordering='tf', name='conv1_1')(inputs)
解释器向我推荐了这段代码：
Conv2D(64, (5, 5), activation="relu", name="conv1_1", padding="same", data_format="channels_last")
我的问题是：
dim_ordering='tf'和data_format="channels_last"一样吗？
是的，dim_ordering='tf' 等于 data_format="channels_last"，这也是默认值，因此大多数时候您可能会忽略此参数。
该站点似乎存储了旧的 Keras 文档页面，您可以在其中确认这一点：http://faroit.com/keras-docs/1.0.8/layers/convolutional/#convolution2d
我是 Tensorflow 和 Keras 的新手，我正在迁移以下代码：
Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', border_mode='same', dim_ordering='tf', name='conv1_1')(inputs)
解释器向我推荐了这段代码：
Conv2D(64, (5, 5), activation="relu", name="conv1_1", padding="same", data_format="channels_last")
我的问题是：
dim_ordering='tf'和data_format="channels_last"一样吗？
是的，dim_ordering='tf' 等于 data_format="channels_last"，这也是默认值，因此大多数时候您可能会忽略此参数。
该站点似乎存储了旧的 Keras 文档页面，您可以在其中确认这一点：http://faroit.com/keras-docs/1.0.8/layers/convolutional/#convolution2d