为了性能，我应该在 MongoDB 更新命令中有多具体？
How specific should I be in MongoDB update commands, for performance?
我很好奇在使用 mongoose 执行 updateMany 命令时应该在 where 查询中指定什么。
例如给定此更新操作：{ $pull: { tags: { $in: ["tagone", "tagtwo"] } } }
where 查询应该是：
{organisation: "fffffff..."} 或 {organisation: "fffffff...", tags: {$in: ["tagone", "tagtwo"]}
where 查询中的额外特异性会提高或降低性能，还是没有区别？
（没有应用数据库索引）
我会介绍一些我知道的东西，如果有任何改进请更新：
1) 好的，如果您没有指定过滤器并且没有索引，那么可以这样想——然后查询将遍历集合中的所有文档，查看 tags 数组中传递的值输入数组并拉取这些值（如果它们存在于 tags 中）。每个文档 tags 数组都必须搜索值。
2) 如果你有一个过滤器 - 即使那样，因为你没有启用任何索引，查询必须扫描集合中的所有文档，这是一个 collection scan，然后它会遍历过滤后的文档（来自提供的过滤器的匹配文档）并更新 tags 数组。
为什么我们需要集合中的索引和查询中的过滤器？
首先，您为什么要在不应用索引的情况下执行此操作？每个集合都必须正确索引。
迭代内存中的索引键（索引字段的值）并从磁盘中获取实际文档，更新这些文档并将其写回使用索引会很快，另一方面，使用过滤器将使查询 运行 通过更少的文档或索引键（如果索引）来处理任何更新，或者在聚合的情况下在进一步阶段对文档进行任何转换。
我很好奇在使用 mongoose 执行 updateMany 命令时应该在 where 查询中指定什么。
例如给定此更新操作：{ $pull: { tags: { $in: ["tagone", "tagtwo"] } } }
where 查询应该是：
{organisation: "fffffff..."} 或 {organisation: "fffffff...", tags: {$in: ["tagone", "tagtwo"]}
where 查询中的额外特异性会提高或降低性能，还是没有区别？
（没有应用数据库索引）
我会介绍一些我知道的东西，如果有任何改进请更新：
1) 好的，如果您没有指定过滤器并且没有索引，那么可以这样想——然后查询将遍历集合中的所有文档，查看 tags 数组中传递的值输入数组并拉取这些值（如果它们存在于 tags 中）。每个文档 tags 数组都必须搜索值。
2) 如果你有一个过滤器 - 即使那样，因为你没有启用任何索引，查询必须扫描集合中的所有文档，这是一个 collection scan，然后它会遍历过滤后的文档（来自提供的过滤器的匹配文档）并更新 tags 数组。
为什么我们需要集合中的索引和查询中的过滤器？
首先，您为什么要在不应用索引的情况下执行此操作？每个集合都必须正确索引。
迭代内存中的索引键（索引字段的值）并从磁盘中获取实际文档，更新这些文档并将其写回使用索引会很快，另一方面，使用过滤器将使查询 运行 通过更少的文档或索引键（如果索引）来处理任何更新，或者在聚合的情况下在进一步阶段对文档进行任何转换。