从 lm 模型对象中提取数据框
Extract dataframe from lm model object
一个简单的问题,我还没有找到答案。
我正在寻找一个函数,用于从 lm
模型对象中提取用作输入的数据框的名称。
例如,如果我 运行
model <- lm(mpg ~ cyl, data = mtcars)
我想要一个类似
的函数
data.name(model)
产生
mtcars
我看过 here and here,但他们似乎没有给我我要找的东西。例如,除非我使用 model.frame()
错误,否则它只会给我包含模型中使用的术语的数据框,而不是原始输入数据框。
model$call$data
给你 mtcars
(未评估的符号); deparse(model$call$data)
给你 "mtcars"
(一个字符串)。 eval(model$call$data)
返回原始数据对象,如果它在当前环境中可用。
一个简单的问题,我还没有找到答案。
我正在寻找一个函数,用于从 lm
模型对象中提取用作输入的数据框的名称。
例如,如果我 运行
model <- lm(mpg ~ cyl, data = mtcars)
我想要一个类似
的函数data.name(model)
产生
mtcars
我看过 here and here,但他们似乎没有给我我要找的东西。例如,除非我使用 model.frame()
错误,否则它只会给我包含模型中使用的术语的数据框,而不是原始输入数据框。
model$call$data
给你 mtcars
(未评估的符号); deparse(model$call$data)
给你 "mtcars"
(一个字符串)。 eval(model$call$data)
返回原始数据对象,如果它在当前环境中可用。