如何解决这个凸优化？
How to solve this convex optimization?
很简单，我知道，但我对凸优化还知之甚少
问题定义：
- Objective函数为II b - Aw II范数2
- 未知向量 [w1, w2, ..., wn]
一个数据矩阵A(m x n)，每一行有n个分量([ai1, ai2, ..., ain])，m是measures的个数。 ai1, ai2, ..., ain本身是高度相关的
约束wi >= 0且wi的和为1，基本上wi可以理解为权重
我可以使用哪个 python 或 matlab 软件包？
这是 Quadratic Programming 中的一个问题。
很简单，我知道，但我对凸优化还知之甚少
问题定义：
- Objective函数为II b - Aw II范数2
- 未知向量 [w1, w2, ..., wn]
一个数据矩阵A(m x n)，每一行有n个分量([ai1, ai2, ..., ain])，m是measures的个数。 ai1, ai2, ..., ain本身是高度相关的
约束wi >= 0且wi的和为1，基本上wi可以理解为权重
我可以使用哪个 python 或 matlab 软件包？
这是 Quadratic Programming 中的一个问题。