Pandas fillna with method=None（默认值）引发错误

Question

我正在编写一个函数来帮助 DataFrame 在两个表之间进行合并。该函数使用第二个 DataFrame 中的变量在第一个 DataFrame 中创建映射键。

当我尝试在函数末尾包含 .fillna(method=) 时出现问题。

# Import libraries
import pandas as pd

# Create data
data_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1, , 3, , 5]}
data_2 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_3": [1, , 3, , 5]}

df = pd.DataFrame(data_1)
df2 = pd.DataFrame(data_2)

def merge_on_key(df, df2, join_how="left", fill_na=None):
    # Import libraries
    import pandas as pd

    # Code to create mapping key not required for question

    # Merge the two dataframes
    print(fill_na)
    print(type(fill_na))
    df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna(method=fill_na)

    return df3

df3 = merge_on_key(df, df2)

output:
>>> None
>>> <class 'NoneType'>

error message:
ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'

我的问题是为什么等于 None 的 fill_na 不允许 fillna(method=None，fillna(method) 的默认值）？

Answer 1

您必须使用 'value' 或 'method'。在您对 fillna 的调用中，您将它们都设置为 None。简而言之，你告诉 Python 用 None 填充数据帧中的空值 (None)，这什么都不做，因此它引发了一个例外。

根据文档 (link)，您可以分配一个非空值：

df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna(value=0, method=fill_na)

或将方法从 None（这意味着“用给定的 value 直接替换数据框中的 None 值）更改为 {'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill'} 之一（每个记录在 docs):

df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna( method='backfill')

Pandas fillna with method=None（默认值）引发错误

Pandas fillna with method=None (default value) raises an error

python

pandas

function

merge

nonetype