有没有办法让 Step Functions 输入值进入 EMR step Args

Question

我们正在使用 AWS EMR 集群运行ning 批处理 spark 作业。这些作业运行定期进行，我们希望通过 AWS Step Functions 来编排这些作业。

截至 2019 年 11 月，Step Functions 原生支持 EMR。向集群添加 Step 时，我们可以使用以下配置：

"Some Step": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:addStep.sync",
    "Parameters": {
        "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId",
        "Step": {
            "Name": "FirstStep",
            "ActionOnFailure": "CONTINUE",
            "HadoopJarStep": {
                "Jar": "command-runner.jar",
                "Args": [
                    "spark-submit",
                    "--class",
                    "com.some.package.Class",
                    "JarUri",
                    "--startDate",
                    "$.time",
                    "--daysToLookBack",
                    "$.daysToLookBack"
                ]
             }
         }
     },
     "Retry" : [
         {
             "ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
             "IntervalSeconds": 1,
             "MaxAttempts": 1,
             "BackoffRate": 2.0
         }
     ],
     "ResultPath": "$.firstStep",
     "End": true
}

在 HadoopJarStep 的参数列表中，我们希望动态设置参数。例如如果状态机执行的输入是：

{
    "time": "2020-01-08",
    "daysToLookBack": 2
}

配置中以“$”开头的字符串。执行State Machine时应该相应替换，EMR集群上的step应该运行command-runner.jar spark-submit --class com.some.package.Class JarUri --startDate 2020-01-08 --daysToLookBack 2。但它运行s command-runner.jar spark-submit --class com.some.package.Class JarUri --startDate $.time --daysToLookBack $.daysToLookBack.

有谁知道有没有办法做到这一点？

Answer 1

参数允许您定义键值对，因此 "Args" 键的值是一个数组，您将无法动态引用数组中的特定元素，您需要而是引用整个数组。例如 "Args.$": "$.Input.ArgsArray".

因此，对于您的用例，实现此目的的最佳方法是在调用此状态之前添加预处理状态。在预处理状态下，您可以调用 Lambda 函数并通过代码格式化 input/output，或者对于向数组添加动态值这样简单的事情，您可以使用 Pass State to reformat the data and then inside your task State Parameters you can use JSONPath 来获取数组您在预处理器中定义。这是一个例子：

{
"Comment": "A Hello World example of the Amazon States Language using Pass states",
"StartAt": "HardCodedInputs",
"States": {
    "HardCodedInputs": {
        "Type": "Pass",
        "Parameters": {
            "cluster": {
                "ClusterId": "ValueForClusterIdVariable"
            },
            "time": "ValueForTimeVariable",
            "daysToLookBack": "ValueFordaysToLookBackVariable"
        },
        "Next": "Pre-Process"
    },
    "Pre-Process": {
        "Type": "Pass",
        "Parameters": {
            "FormattedInputsForEmr": {
                "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId",
                "Args": [
                    {
                        "Arg1": "spark-submit"
                    },
                    {
                        "Arg2": "--class"
                    },
                    {
                        "Arg3": "com.some.package.Class"
                    },
                    {
                        "Arg4": "JarUri"
                    },
                    {
                        "Arg5": "--startDate"
                    },
                    {
                        "Arg6.$": "$.time"
                    },
                    {
                        "Arg7": "--daysToLookBack"
                    },
                    {
                        "Arg8.$": "$.daysToLookBack"
                    }
                ]
            }
        },
        "Next": "Some Step"
    },
    "Some Step": {
        "Type": "Pass",
        "Parameters": {
            "ClusterId.$": "$.FormattedInputsForEmr.ClusterId",
            "Step": {
                "Name": "FirstStep",
                "ActionOnFailure": "CONTINUE",
                "HadoopJarStep": {
                    "Jar": "command-runner.jar",
                    "Args.$": "$.FormattedInputsForEmr.Args[*][*]"
                }
            }
        },
        "End": true
    }
  }
}

Answer 2

您可以使用 States.Array() 内部函数。您的 Parameters 变为：

  "Parameters": {
    "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId",
    "Step": {
      "Name": "FirstStep",
      "ActionOnFailure": "CONTINUE",
      "HadoopJarStep": {
        "Jar": "command-runner.jar",
        "Args.$": "States.Array('spark-submit', '--class', 'com.some.package.Class', 'JarUri', '--startDate', $.time, '--daysToLookBack', '$.daysToLookBack')"
      }
    }
  }

内部函数已记录 here，但我认为它没有很好地解释用法。 Step Functions 控制台中提供的代码片段更有用。

请注意，您还可以使用 States.Format() 对 args 进行字符串格式化。例如，您可以使用输入变量作为最终路径段来构建路径：

"Args.$": "States.Array('mycommand', '--path', States.Format('my/base/path/{}', $.someInputVariable))"

有没有办法让 Step Functions 输入值进入 EMR step Args

Is there a way to get Step Functions input values into EMR step Args

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