为什么 dnorm() 不是 return 我在执行 sd(dnorm()) 时输入的标准偏差？
Why does dnorm() not return the standard deviation I inputted when I do sd(dnorm())?
这可能是个愚蠢的问题，但我不明白为什么 sd(dnorm(1:100, mean=50, sd=15)) 没有 return 标准差 [1] 15.0 而不是 return ]s 即 [1] 0.009440673。当我使用 rnorm() sd(rnorm(100, mean=50, sd=15)) 执行此操作时，它 return 是我期望的接近 15 的数字：[1] 17.00682。有人可以解释为什么 sd(dnorm(x,mean=mean,sd=sd)) 不是 return 我输入到 dnorm 的标准偏差吗？
dnorm 函数 returns 正态分布的密度，均值 (50) 和标准差 (15) 您给的。
另一方面，rnorm 将在正态分布中抽取 100 个数字，这就是标准差接近 15 的原因。
绘制数据总是有帮助的。如果您尝试 hist(dnorm(1:100, mean=50, sd=15))，您会发现可变性非常小（见下文）。正如 MkWTF 指出的那样，这是因为 dnorm returns 正态分布的概率密度函数值 x 给定指定 mean 和 sd。
rnorm 相比之下生成随机数，其概率由正态分布的概率密度函数给出，这就是为什么它允许对 SD 进行合理估计 - 生成的值遵循该分布。
我认为 dnorm/pnorm/qnorm/rnorm 的文档不是很好（作为缺乏数学背景的人），但是如果您花一些时间阅读有关这些函数的不同在线资源，并确保您理解不同的基本概念（概率密度函数、分位数、随机数生成和（累积）分布函数）的含义，随着时间的推移会变得清晰。
hist(dnorm(1:100, mean=50, sd=15))
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-01-09 创建
这可能是个愚蠢的问题，但我不明白为什么 sd(dnorm(1:100, mean=50, sd=15)) 没有 return 标准差 [1] 15.0 而不是 return ]s 即 [1] 0.009440673。当我使用 rnorm() sd(rnorm(100, mean=50, sd=15)) 执行此操作时，它 return 是我期望的接近 15 的数字：[1] 17.00682。有人可以解释为什么 sd(dnorm(x,mean=mean,sd=sd)) 不是 return 我输入到 dnorm 的标准偏差吗？
dnorm 函数 returns 正态分布的密度，均值 (50) 和标准差 (15) 您给的。
另一方面，rnorm 将在正态分布中抽取 100 个数字，这就是标准差接近 15 的原因。
绘制数据总是有帮助的。如果您尝试 hist(dnorm(1:100, mean=50, sd=15))，您会发现可变性非常小（见下文）。正如 MkWTF 指出的那样，这是因为 dnorm returns 正态分布的概率密度函数值 x 给定指定 mean 和 sd。
rnorm 相比之下生成随机数，其概率由正态分布的概率密度函数给出，这就是为什么它允许对 SD 进行合理估计 - 生成的值遵循该分布。
我认为 dnorm/pnorm/qnorm/rnorm 的文档不是很好（作为缺乏数学背景的人），但是如果您花一些时间阅读有关这些函数的不同在线资源，并确保您理解不同的基本概念（概率密度函数、分位数、随机数生成和（累积）分布函数）的含义，随着时间的推移会变得清晰。
hist(dnorm(1:100, mean=50, sd=15))
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-01-09 创建