MLR中是否有任何功能可以使复杂的学习者
Is there any function to make complex learner in MLR
我目前正在学习 MLR 包。 MLR 提供增强基础学习器能力的功能。像 makePreprocWrapperCaret 用于数据预处理，makeFilterWrapper 用于特征选择。我想知道是否有任何更灵活的功能，可以允许在一个学习者中合并复杂的处理，比如首先缩放数据，然后选择特征，最后调整数据。或者我必须编写我的自定义学习函数来实现这个？
您可以通过分层多个包装器轻松地做到这一点。有关包装器的更多信息，请参阅 the relevant part of the tutorial.
我目前正在学习 MLR 包。 MLR 提供增强基础学习器能力的功能。像 makePreprocWrapperCaret 用于数据预处理，makeFilterWrapper 用于特征选择。我想知道是否有任何更灵活的功能，可以允许在一个学习者中合并复杂的处理，比如首先缩放数据，然后选择特征，最后调整数据。或者我必须编写我的自定义学习函数来实现这个？
您可以通过分层多个包装器轻松地做到这一点。有关包装器的更多信息，请参阅 the relevant part of the tutorial.