R Mapply函数覆盖tibbles列表，其中每个tibble循环遍历第二个数据帧中的变量

Question

我有一个类似于回归的函数，我想运行使用列表 x 中的每个小标题来预测小标题 y 中的每个变量（即，不是列表）。我使用的格式是：

mapply(FUN, x, y, SIMPLIFY= TRUE)

但是，如果 x 包含两个 tibbles（Tibble1 和 Tibble2）的列表； y包括两个变量（V1和V2）；我想有 4 个不同的输出，但我只得到 2 个。

也就是说，我希望 Tibble1 数据产生两个单独的结果，一个用于 V1，一个用于 V2，然后 Tibble2 两个为 V1 和 V2 产生单独的结果。这有意义吗？

Answer 1

我们可以使用map2

library(purrr)
map2(list(Tibble1, Tibble2), list(V1, V2), yourfun)

或者用Map

Map(yourfun, list(Tibble1, Tibble2), list(V1, V2))

Answer 2

我很难得到@akrun 的答案；但是根据@Onyambu 的评论，我终于解决了我的问题，希望能帮助到其他人：

# Get variable names in list y
variables <- dput(names(y))
# Duplicate variables names in y to as many different objects in list x
variables <- rep(variables, length(x))
# Create dataframe with duplicated variables
y <- y[c(variables)]
# Order columns alphabetically
y <- y[,order(colnames(y))]

output <- mapply(myFUN, x, y, SIMPLIFY=FALSE)

R Mapply函数覆盖tibbles列表，其中每个tibble循环遍历第二个数据帧中的变量

R Mapply function over list of tibbles, where each tibble loop over variables in second dataframe

r

mapply