Facing LinAlgError: Matrix is singular

Question

社区，

语言障碍对我打击很大。不知何故，我设法通过模型学习，但我无法预测，因为它现在说我的矩阵是奇异的——我不明白——这是唯一的另一个词吗？

无论如何，这里是重要的部分：

X.shape

(457, 123)

coord.shape

(457, 2)

pred = model.predict(coord, X)

文件“...\venv3\lib\site-packages\spglm\iwls.py”，第 37 行，在 _compute_betas_gwr xtx_inv_xt = linalg.solve(xtx, xT)

文件“...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py”，第 216 行，在求解中 _solve_check(n, 信息)

文件“...\venv3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py”，第 31 行，在 _solve_check 中提高 LinAlgError('Matrix is singular.')

numpy.linalg.LinAlgError: 矩阵是奇异的。

.

X和coord是数字（正数和负数，coord是坐标经纬度）。

我尝试使用的模型来自这个库：

from mgwr.gwr import GWR

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如有任何帮助，我们将不胜感激！

此致

Answer 1

奇异矩阵是不可逆的。您通常可以通过向要反转的矩阵的所有条目添加一些小 delta 来解决此问题。

python