Holoviews：从分组条形图的 x 轴上删除变量名称

Question

关于 HoloViews 分组（非堆叠）条形图的快速问题。如何删除 x 轴变量名称刻度，但将它们包含在图例中？

请看下面的例子：

我想做以下事情：

对于红色框，删除刻度的名称 "x" 和 "y"
为 "x" 和 "y" 添加图例，使其与各自的颜色对齐。

代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'holoviews'

df1 = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(10), 
    'y': np.random.rand(10),
})

my_plot = df1.plot(kind='bar')
my_plot

谢谢！

Answer 1

据我搜索，pandas plot with holoview (bokeh) 不提供您想要的样式。条形图没有图例，组图在 x 标签中有名称。

相反，使用 matplotlib 作为后端很容易。

import pandas as pd
import numpy as np

pd.options.plotting.backend = 'matplotlib'

df1 = pd.DataFrame({
                    'x': np.random.rand(10), 
                    'y': np.random.rand(10)
                    })

Plot = df1.plot(kind = 'bar', rot=0)
Plot

如果您编辑 Bokeh 目录，它会提供 setting legends and xlabels manually.

Answer 2

问题 1：从分组条形图中删除 xticks：

通常您可以 your_plot.opts(xticks=[(None)]) 删除 xticks，但不幸的是，这对于分组条形图是不可能的。

1 的解决方案：将您的图渲染为散景图，然后删除 xticks：

from bokeh.plotting import show

# create holoviews plot
my_holoviews_plot = df1.plot(kind='bar')

# render holoviews plot to bokeh plot
my_bokeh_plot = hv.render(my_holoviews_plot, backend='bokeh')

# apply changes to bokeh plot
my_bokeh_plot.xaxis.major_label_text_font_size = '0pt'

# visualize plot
show(my_bokeh_plot)

问题二：给分组条形图添加图例：
仍在寻找这个问题的答案。我认为这也必须使用 Bokeh 才能实现。
在这里查看我的问题：https://discourse.bokeh.org/t/add-legend-afterwards-to-bokeh-plot/4519/3

（给自己的心理提示：在 jupyter 中，您可以通过在 my_bokeh_plot. 之后按 tab 键来深入了解 my_bokeh_plot 的许多属性，但另一个好方法是运行 my_bokeh_plot.properties_with_values()对于更困难的属性）。

Answer 3

您可以在您的分组条形图上使用 .opts(multi_level=False)。
这将删除次要分类变量的 x-ticks 并向分组的条形图添加图例。

但是，为此您需要 HoloViews >=1.13。
在我撰写本文时，此版本尚不可用，但您可以通过以下方式安装：

pip install git+https://github.com/holoviz/holoviews.git

代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'holoviews'

df1 = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(10), 
    'y': np.random.rand(10),
})

my_grouped_barplot = df1.plot(kind='bar')

# remove the 2nd categorical level with multi_level=False
# this will remove your x-ticks and add a legend
my_grouped_barplot.opts(multi_level=False)

结果图：

Holoviews：从分组条形图的 x 轴上删除变量名称

Holoviews: Remove variables names from x axis on grouped bar chart

python

bar-chart

bokeh

holoviews

hvplot