叠加两个具有不同 x 和 y 轴刻度的 ggplots

Question

假设我有两个 data.frames 如下：

df_1=data.frame(x=c(1:200), y=rnorm(200))

df_2=rpois(100000, 1)
df_2=data.frame(table(df_2))
df_2$df_2=as.numeric(levels(df_2$df_2))[df_2$df_2]

当我单独绘制它们时，我得到：

library(ggplot2)
p1=ggplot() +
  geom_line(data=df_1, aes(x=x,y=y))

print(p1)

p2=ggplot() +
  geom_line(data=df_2, aes(x=df_2,y=Freq))

print(p2)

这两个图具有不同的 x 轴和 y 轴。

如何将两个地块叠加在一起？

谢谢

Answer 1

因为它们没有匹配的比例，所以 ggplot 不允许我们将它们一个接一个地绘制。（ggplot 甚至不允许两个 y-scales）为了解决这个问题，我们必须将它们视为图像而不是绘图。

为了使图像尽可能相似，我们需要去除线条以外的所有内容。拥有轴、标签、标题等将 'misalign' "plots"。

library(ggplot2)
library(magick)
#> Linking to ImageMagick 6.9.7.4
#> Enabled features: fontconfig, freetype, fftw, lcms, pango, x11
#> Disabled features: cairo, ghostscript, rsvg, webp

df_1 <- data.frame(x=c(1:200), y=rnorm(200))

df_2 <- rpois(100000, 1)
df_2 <- data.frame(table(df_2))
df_2$df_2 <- as.numeric(levels(df_2$df_2))[df_2$df_2]

p1 <- ggplot() +
  geom_line(data=df_1, aes(x=x,y=y)) +
  theme_void() +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "transparent"), # bg of the panel
    plot.background = element_rect(fill = "transparent", color = NA), # bg of the plot
    panel.grid.major = element_blank(), # get rid of major grid
    panel.grid.minor = element_blank(), # get rid of minor grid
    legend.background = element_rect(fill = "transparent"), # get rid of legend bg
    legend.box.background = element_rect(fill = "transparent") # get rid of legend panel bg
  )
ggsave(filename = 'plot1.png', device = 'png', bg = 'transparent')
#> Saving 7 x 5 in image

p2 <- ggplot() +
  geom_line(data=df_2, aes(x=df_2,y=Freq)) +
  theme_void() +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "transparent"), # bg of the panel
    plot.background = element_rect(fill = "transparent", color = NA), # bg of the plot
    panel.grid.major = element_blank(), # get rid of major grid
    panel.grid.minor = element_blank(), # get rid of minor grid
    legend.background = element_rect(fill = "transparent"), # get rid of legend bg
    legend.box.background = element_rect(fill = "transparent") # get rid of legend panel bg
  )
ggsave(filename = 'plot2.png', device = 'png', bg = 'transparent')
#> Saving 7 x 5 in image

cowplot::plot_grid(p1, p2, nrow = 1)

两个地块：


plot1 <- image_read('plot1.png')
plot2 <- image_read('plot2.png')

img <- c(plot1, plot2)

image_mosaic(img)

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2020 年 1 月 10 日创建

两者 "plots" 合并：

Answer 2

这是另一种选择。我们可以在 scale_*_continuous() 函数中使用 sec.axis 参数，通过转换将数据映射到彼此之上。

ggplot() +
  geom_line(data=df_1, aes(x=x,y=y))+
  geom_line(data=df_2, aes(x=df_2*25,y=Freq/9000))+
  scale_x_continuous(sec.axis = sec_axis(trans = ~./25))+
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(trans = ~.*9000))

缩放是任意的，所以你可以玩到你觉得合适为止。

叠加两个具有不同 x 和 y 轴刻度的 ggplots

Overlay two ggplots with different x and y axes scales

plot

overlay

r

axes

ggplot2