matplotlib 的主循环的阻塞是否可以限制为单个 window/figure？--即 fig.show(blocking=True)

Question

我有图像 (2 + 1)D 数组的时间历史记录，我使用 ipython 对其进行各种切片和检查，每个视图都是一个 matplotlib 图。

我有一个自定义 class，它使用 matplotlib 小部件（特别是滑块）允许交互式 window 打开并逐帧查看滑块选择的图像。该小部件工作正常，但使用 plt.show() 命令进行阻止，在我完成该小部件之前这也很好。

为了将控制传回 ipython 命令行，我必须关闭所有 matplotlib 图形——我希望只能关闭与小部件关联的 window .有什么方法可以启用此功能吗？
fig.show(blocking=True) 之类的东西是我想象中想要的，即将 GUI 主循环的阻塞限制为仅查找 window 的 plt.close()，但这似乎不是当前的已实施。

@ImportanceOfBeingEarnest，感谢您的回复。我添加了用于查看器小部件的代码。要初始化对象，您只需要提供 [frames (t), y, x] 值的 3D 数组。即

randomData = np.random.rand((5,5,5))

class showFrames(object):
def __init__(self, timeData):
    self.data = timeData   # 3D array of t, y, x values
    self.fig, self.ax = plt.subplots(1)
    self.im = None
    self.frameStr = None
    self.start()

def start(self):
    # initialize GUI
    Tmin = self.data.min()
    Tmax = self.data.max()
    frameInit = self.data.shape[0] - 1
    self.im = self.ax.imshow(self.data[frameInit])
    self.im.set_clim(Tmin, Tmax)
    self.fig.colorbar(self.im)
    self.frameStr = self.ax.text(0.1, 0.1, '', transform=self.ax.transAxes, color='white')
    axis_color = 'yellow'
    # Add frame and radius slider for tweaking the parameters
    frame_slider_ax  = self.fig.add_axes([0.25, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
    frame_slider = Slider(frame_slider_ax, 'Frame', 0, frameInit, valinit=frameInit)
    frame_slider.on_changed(self.frame_slider_on_changed)
    plt.show()

def frame_slider_on_changed(self, i):
    self.im.set_data(self.data[int(i)])
    self.frameStr.set_text(str(int(i)))
    self.fig.canvas.draw_idle()

Answer 1

您的 Slider 实例正在被垃圾回收，因为您没有保留对它的引用。

来自Slider documentation：

For the slider to remain responsive you must maintain a reference to it.

在这种情况下 self.slider=Slider(...) 而不是 slider=Slider(...)。

matplotlib 的主循环的阻塞是否可以限制为单个 window/figure？--即 fig.show(blocking=True)

Can blocking of matplotlib's mainloop be limited to a single window/figure?--i.e., fig.show(blocking=True)

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