根据其他变量定义 Gurobi 变量
Define Gurobi variable based on other variable
我正在使用带有 Python API 的 Gurobi 9.0.0 来求解 MIP。我坚持表达基于另一个变量定义的变量。
具体来说，我为 i 的范围定义了一个变量 x[i]。现在我想创建一个变量 y[i]，它是 x[i] 和 x[i+1] 之间定义范围 i 的绝对差值。最终目标是在 objective.
中的所有 i 中最小化 y 的最大值
我试过如下定义变量：
y[i] = model.addVar(abs_(x[i] - x[i+1]) for i in range(i_range - 1))
但是 Gurobi 抛出错误
File "model.pxi", line 2562, in gurobipy.Model.addVar
TypeError: must be real number, not GenExpr
根据x直接定义objective，没有y，也会报错。
这一定是一个非常典型的用例。如何在 Gurobi 中正确定义它？
请注意，在 AddVar(abs_(x[i] - x[i+1] for range(i_range - 1) 部分，您尝试使用命令添加单个变量，但生成器表达式（即由 i 索引的多个表达式）作为其参数。这会导致您遇到错误。
添加这样的定义的一个常见步骤是添加两个变量，y 作为实数（自由符号）变量和 z 非负变量，两者都由与 [= 相同的集合索引14=]，然后添加如下约束：
model.addConstrs(y[i] == x[i] - x[i+1]) for i in range(i_range - 1))
m.addConstr(z == abs_(y))
我正在使用带有 Python API 的 Gurobi 9.0.0 来求解 MIP。我坚持表达基于另一个变量定义的变量。
具体来说，我为 i 的范围定义了一个变量 x[i]。现在我想创建一个变量 y[i]，它是 x[i] 和 x[i+1] 之间定义范围 i 的绝对差值。最终目标是在 objective.
i 中最小化 y 的最大值
我试过如下定义变量：
y[i] = model.addVar(abs_(x[i] - x[i+1]) for i in range(i_range - 1))
但是 Gurobi 抛出错误
File "model.pxi", line 2562, in gurobipy.Model.addVar
TypeError: must be real number, not GenExpr
根据x直接定义objective，没有y，也会报错。
这一定是一个非常典型的用例。如何在 Gurobi 中正确定义它？
请注意，在 AddVar(abs_(x[i] - x[i+1] for range(i_range - 1) 部分，您尝试使用命令添加单个变量，但生成器表达式（即由 i 索引的多个表达式）作为其参数。这会导致您遇到错误。
添加这样的定义的一个常见步骤是添加两个变量，y 作为实数（自由符号）变量和 z 非负变量，两者都由与 [= 相同的集合索引14=]，然后添加如下约束：
model.addConstrs(y[i] == x[i] - x[i+1]) for i in range(i_range - 1))
m.addConstr(z == abs_(y))