哪个数据库用于按天比较数据过程？
Which DB to use for comparing courses of data by days?
我目前正在考虑一个 "BigData" 小项目，我希望每 10 分钟记录一些使用情况，并在几个月或几年内将它们写入数据库。
然后我想分析数据，例如通过这些方式：
- 一天中的哪个时间最好（就低利用率而言）？
- 正常工作日和周末的利用率有何不同？
- 较高的利用率在正常星期一的什么时间开始？
为此，我显然需要建立平均图的可能性，例如到目前为止记录的所有星期一。
对于第一个 "proof of concept" 我设置了一个 InfluxDB 和 Grafana，它们可以很好地查看写入数据库的数据，但是我在互联网上研究得越多，我就越发现 InfluxDB 不是为我想做的事而做的（或者它还做不到）。
那么哪个数据库最适合记录和分析这样的数据？或者它更像是一个关于使用哪种工具来分析数据的问题？可能是哪个工具？
InfluxDB 查询语言对于您的问题不够灵活。
SQL Grafana 支持的数据库（MySQL、Postgres、TimescaleDB、Clickhouse）似乎适合 better.The 选择取决于您的偏好和数据量。对于较小的数据集，纯 MySQL 和 Postgres 可能就足够了。对于更高的负载，请考虑 TimescaleDB。对于数十亿个数据点，Clickhouse 可能更好。
如果您想要一个轻量级但可扩展的 NoSQL 时间序列解决方案，请查看 VictoriaMetrics。
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- 一天中的哪个时间最好（就低利用率而言）？
- 正常工作日和周末的利用率有何不同？
- 较高的利用率在正常星期一的什么时间开始？
为此，我显然需要建立平均图的可能性，例如到目前为止记录的所有星期一。
对于第一个 "proof of concept" 我设置了一个 InfluxDB 和 Grafana，它们可以很好地查看写入数据库的数据，但是我在互联网上研究得越多，我就越发现 InfluxDB 不是为我想做的事而做的（或者它还做不到）。
那么哪个数据库最适合记录和分析这样的数据？或者它更像是一个关于使用哪种工具来分析数据的问题？可能是哪个工具？
InfluxDB 查询语言对于您的问题不够灵活。 SQL Grafana 支持的数据库（MySQL、Postgres、TimescaleDB、Clickhouse）似乎适合 better.The 选择取决于您的偏好和数据量。对于较小的数据集，纯 MySQL 和 Postgres 可能就足够了。对于更高的负载，请考虑 TimescaleDB。对于数十亿个数据点，Clickhouse 可能更好。
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